应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。
University of Washington
您将获得的技能: 统计分析, 机器学习, 分类算法, 数据分析, 监督学习, 统计推理, 大数据, 统计方法, 高级分析, R 程序设计, 机器学习算法, 无监督学习, 统计机器学习, 图论, 预测分析, 概率与统计
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Analytical Skills
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Visualization, Web Scraping, SQL, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Databases, Data Manipulation, Python Programming, Data Processing, Jupyter, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Structures
中级 · 课程 · 1-4 周
CertNexus
您将获得的技能: 利益相关者管理, 商业, 数据驱动决策, 案例研究, 数据扫盲, 业务重点, 项目范围界定, 业务分析, 数据科学, 项目设计, 业务流程
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Web Services, Model Deployment, Tensorflow, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Feature Engineering, Data Preprocessing, Deep Learning, Applied Machine Learning, Application Development, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation
混合 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: ChatGPT, Machine Learning Methods, Data Mining, Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation
高级设置 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: 恢复性应用程序接口, Python 编程, Jupyter, JSON, 图像分析, 软件设计, 计划发展, 编程原则, 数据导入/导出, 计算机编程, 数据结构, 调试, 数据处理, 单元测试, 网络抓取, 文件输入/输出, 数据操作, 面向对象编程(OOP), 统一建模语言, 面向对象设计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

University of Michigan
您将获得的技能: Data Mining, Unsupervised Learning, Data Science, Anomaly Detection, Python Programming, Classification Algorithms
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 数据预处理, 数据存储技术, 大数据, 数据存储, 统计方法, 应用机器学习, PySpark, 机器学习方法, 描述性统计, 机器学习算法, 数据处理, 分布式计算, 数据科学, 模型评估, Apache Spark
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Michigan
您将获得的技能: Social Network Analysis, Bayesian Network, Data Analysis, Python Programming, Probability Distribution
高级设置 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Model Evaluation, Predictive Analytics, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Analysis, Data Preprocessing, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Wrangling, Forecasting, Data Validation, Workflow Management, Statistical Modeling, Data Transformation, Exploratory Data Analysis
初级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 数据建模, 数据分析软件, 存储过程, 云计算, Python 编程, 模型部署, 大数据, 数据库, 数据预处理, 数据扫盲, 计算机编程工具, 关系数据库, Jupyter, 数据挖掘, R 程序设计, 数据科学, 查询语言, GitHub, 数据可视化软件
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月