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数据课程

数据课程可以帮助您学习数据分析、统计方法、数据可视化和机器学习原理。您可以培养解读数据集、做出数据驱动决策和有效交流见解的技能。许多课程都会介绍 Python、R、SQL 和 Tableau 等工具,这些工具支持分析数据并以清晰、有影响力的方式呈现分析结果。


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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 中的现代数据仓库分析

    您将获得的技能: Power BI, 数据处理, 数据管道, 数据库, 数据仓库, 数据湖, 大数据, 分析, 云服务, 数据可视化软件, 微软 Azure, Azure 突触分析, 数据可视化, 数据架构, 商业智能, 数据整合

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    129 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Snowflake Cloud Data Platform: Getting Started

    您将获得的技能: Cloud Storage, Database Management, Cloud Platforms, Role-Based Access Control (RBAC)

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和模型进行微积分计算:整合应用

    您将获得的技能: 机械, 微积分, 几何学, 数学建模, 积分微积分, 工程计算, 应用数学, 物理学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    P

    Packt

    Kibana 8.x – A Quick Start Guide to Data Analysis

    您将获得的技能: Kibana, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Grafana, Graphing, Data Analysis, Splunk, Real Time Data, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Query Languages, SQL, Role-Based Access Control (RBAC), Qualitative Research

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模学习微积分:应用微分

    您将获得的技能: 微积分, 数值分析, 数学建模, 工程计算, 估算, 衍生产品, 运筹学, 代数, 应用数学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    59 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析基础 II

    您将获得的技能: 回归分析, 机器学习算法, 模型评估, 探索性数据分析, 数据预处理, 数据伦理, 分类算法, 机器学习, 统计机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 数据挖掘, Scikit-learn (机器学习库), 异常检测, 监督学习, 无监督学习, 决策树学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    11 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库

    您将获得的技能: 仪表板, Linux 命令, 文件管理, 关系数据库, 数据管道, IBM Cognos 分析, SQL, 交互式数据可视化, 数据仓库, 阿帕奇气流, 外壳脚本, 摘录, 数据可视化, 星形模式, 数据库, 商业智能, Bash(脚本语言), IBM DB2, 存储过程, Apache Kafka

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2.4万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析与可视化入门

    您将获得的技能: Excel 公式, 商业分析, 数据驱动的决策制定, 散点图, Excel 宏, 数据分析, 数据展示, 数据收集, 分析, 透视表和图表, 会计和财务软件, 微软Excel, 数据可视化软件, 会计系统, 分析技能, Tableau 软件, 数据架构, 数据可视化, 数据扫盲, 预测分析

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    448 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Codio

    Java: Linear Data Structures and Trees

    您将获得的技能: Data Structures, Java Programming, Java, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Algorithms, Object-Relational Mapping, Computer Programming Tools

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Whizlabs

    Java: Data Types, Operators and Decision Constructors

    您将获得的技能: Maintainability

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    状态:免费试用
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    E

    EDUCBA

    Python NoSQL Data Engineering with MongoDB

    您将获得的技能: MongoDB, Data Transformation, Customer Analysis, Data Analysis, Back-End Web Development, Customer Data Management, Data Processing, NoSQL, Data Maintenance, Pandas (Python Package), Data Validation, Financial Data, Data Import/Export, Database Management, Data Cleansing, Databases, Data Pipelines, Database Design, Data Access, Query Languages

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    63 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Filtering and Sorting Data in Looker

    您将获得的技能: Looker (Software), Dashboard, Data Manipulation, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Exploratory Data Analysis, Data Management, Google Cloud Platform, Network Analysis

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

与 data 相关的搜索

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data engineering professional certificate
data management for clinical research
data science
data literacy
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总之,以下是 10 最受欢迎的 data 课程

  • Microsoft Azure 中的现代数据仓库分析: Microsoft
  • Snowflake Cloud Data Platform: Getting Started: Edureka
  • 通过数据和模型进行微积分计算:整合应用: Johns Hopkins University
  • Kibana 8.x – A Quick Start Guide to Data Analysis: Packt
  • 通过数据和建模学习微积分:应用微分: Johns Hopkins University
  • 会计数据分析基础 II: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 商业智能基础与 SQL、ETL 和数据仓库: IBM
  • 会计数据分析与可视化入门: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Java: Linear Data Structures and Trees: Codio
  • Java: Data Types, Operators and Decision Constructors: Whizlabs

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