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混合式学习课程

混合式学习课程可以帮助您学习教学设计、有效的评估策略以及整合在线和面对面教学的技巧。您可以培养创造引人入胜的学习体验、利用多媒体资源和促进学生之间合作的技能。许多课程都会介绍学习管理系统(LMS)、视频会议软件和互动平台等工具,展示这些技术如何增强混合式学习环境并支持多样化的学习需求。


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热门混合式学习课程和认证


  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Software, AI Workflows, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, User Story, Wireframing, Deep Learning, Ideation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    C

    Coursera

    Traverse Trees for ML with DFS & BFS

    您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Java, Java Programming, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Algorithms, Machine Learning, Data Structures, Software Engineering

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: 模型评估, 可视化(计算机制图), 数据可视化软件, 交互式数据可视化, 文本挖掘, NumPy, 网络分析, 图论, Pandas(Python 软件包), 数据操作, 数据预处理, Python 程序设计, Matplotlib, 社交网络分析, 应用机器学习, 功能工程, 数据可视化, 科学可视化, 自然语言处理, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    您将获得的技能: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    6.3万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, LLM Application, Productivity, AI Personalization, AI Enablement, OpenAI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Anthropic Claude, Expense Management, Productivity Software, Creativity, Verification And Validation, Communication, Planning, Marketing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8330 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
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    V

    Vanderbilt University

    Generative AI Software Engineering

    您将获得的技能: Claude Code, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Multimodal Prompts, AI Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Productivity, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Software Engineering, Software Development Tools, Software Development, Software Architecture, Automation, Software Testing, Software Design

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    8348 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    数据工程师的生成式 AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 星形模式, 数据伦理, 深度学习, 机器学习, 情境管理, 雪花模式, 生成式人工智能, ChatGPT, 数据管道, 负责任的人工智能, 原型设计, 数据仓库, Query 语言, 摘录, 提示模式, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据库设计, 生成模型架构, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 机器学习算法, 生理学, 数学建模, Matlab, 计算机科学, 概率分布, 网络模型, 强化学习, 人工神经网络, 计算思维, 线性代数, Machine Learning 方法, 神经学, 递归神经网络 (RNN), 生物学, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1131 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Deep Teaching Solutions

    常识教学

    您将获得的技能: 时间管理, 压力急救, 课堂管理, 批判性思维, 差异化教学, 学习策略, 备课, 学生参与, 学习理论, 压力管理, 讲课, 教学, 混合式学习, 人类学习, 课程开发, 数字教学法, 教学策略, 教育与培训, 教学法, 特殊教育

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    766 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    数据科学工具

    您将获得的技能: 数据科学, 应用编程接口 (API), 数据可视化软件, 云计算, 机器学习, 其他编程语言, 大数据, Open Source 技术, 版本控制, R(软件), Git(版本控制系统), Python 程序设计, 计算机编程工具, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 模型部署, Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 时间序列分析和预测, 深度学习, 预测建模, 张力流, 预测, 机器学习, 数据预处理, 人工神经网络, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    5155 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 机器学习, 机器学习算法, 一般数据保护条例》(GDPR), 社会影响, 负责任的人工智能, 人工智能, 降维, 强化学习, AI 赋能, 分类学, 法律风险, 无监督学习, Machine Learning 方法, AI 安全, 云平台, 个人身份信息, 法律技术, 知识产权, 监督学习, 社会学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    794 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…798081…522

总之,以下是 10 最受欢迎的 blended learning 课程

  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • Traverse Trees for ML with DFS & BFS: Coursera
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • Google Cybersecurity: Google
  • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
  • Generative AI Software Engineering: Vanderbilt University
  • 数据工程师的生成式 AI: IBM
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 常识教学: Deep Teaching Solutions
  • 数据科学工具: IBM

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