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无监督学习课程

无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。


热门无监督学习课程和认证


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    U

    University of Pennsylvania

    企业人工智能

    您将获得的技能: 机器学习算法, Data Governance, 数据伦理, AI 产品战略, 机器学习, 欺诈检测, 商业策略, 数据安全, 管理, 大数据, 负责任的人工智能, 信用风险, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 人力资源, 人力资源技术, AI 赋能, AI 个性化服务, 分析, 人力资源分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1725 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    2

    28DIGITAL

    数据科学促进业务创新

    您将获得的技能: 数据战略, 分类算法, 数据存储技术, 商业分析, 机器学习, 数据科学, 回归分析, 数据驱动的决策制定, 描述性分析, 大数据, 数据分析, 数据建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), NoSQL, 分析, 无监督学习, 监督学习, 风险

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    270 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 计算机视觉, 模型评估, 卷积神经网络, 迁移学习, 数据处理, 移动开发, 数据导入/导出, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), 数据预处理, 机器学习, iOS 开发, 安卓开发, 数据管道, Javascript, 联合学习, 图像分析, 模型部署, Swift 编程, 摘录

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1472 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI

    您将获得的技能: 深度学习, 事件响应, 网络威胁情报, Prompt Engineering, 异常检测, ChatGPT, 生成式人工智能, 恶意软件保护, 原型设计, 人工智能, AI 安全, 提示模式, 安全信息与事件管理(SIEM), 漏洞管理, 威胁检测, 网络安全, 人工智能和机器学习(AI/ML), 威胁建模, AI 工作流程, 事件管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, Design Research, Persona (User Experience), User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Design Software, AI Workflows, User Interface (UI) Design, Brainstorming, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Human Centered Design, User Story, Wireframing, Deep Learning, Ideation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google AI Essentials

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, AI Security, Gemini, AI Enablement, Google Workspace, Productivity Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Model Evaluation, AI Workflows, Workplace inclusivity, Social Impact, Operational Efficiency, Human Factors, Critical Thinking, Analysis, Data Security, Natural Language Processing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Traverse Trees for ML with DFS & BFS

    您将获得的技能: Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Java, Java Programming, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Algorithms, Machine Learning, Data Structures, Software Engineering

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Board Infinity

    Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI

    您将获得的技能: Hugging Face, Model Evaluation, Embeddings, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Data Preprocessing, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    序列、时间序列和预测

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 时间序列分析和预测, 深度学习, 预测建模, 张力流, 预测, 机器学习, 数据预处理, 人工神经网络, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的推荐系统

    您将获得的技能: Algorithm, 深度学习, 机器学习算法, 机器学习, 数据预处理, 嵌入, 强化学习, 人工神经网络, 应用机器学习, Google 云端平台, Machine Learning 方法, 功能工程, 无监督学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 个性化服务

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    您将获得的技能: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Vulnerability Management, Intrusion Detection and Prevention, Hardening, Computer Security Incident Management, Security Management, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Incident Response, Cybersecurity, Network Protocols, Threat Detection, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Automate, Analyze, and AI Feedback

    您将获得的技能: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Sampling (Statistics), Statistical Methods, Model Deployment, Statistical Modeling, Human Machine Interfaces, Performance Metric, Performance Analysis, Applied Machine Learning, Anomaly Detection, Predictive Analytics

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 unsupervised learning 课程

  • 企业人工智能: University of Pennsylvania
  • 数据科学促进业务创新: 28DIGITAL
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 面向网络安全专业人员的 IBM 生成式 AI: IBM
  • Generative AI for UI UX Design: IBM
  • Google AI Essentials: Google
  • Traverse Trees for ML with DFS & BFS: Coursera
  • Transformers in Action: A Practical Approach to NLP and AI: Board Infinity
  • 序列、时间序列和预测: DeepLearning.AI
  • 谷歌云上的推荐系统: Google Cloud

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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证书与课程

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