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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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    Gemini for Network Engineers - 简体中文

    您将获得的技能: Gemini, Google Cloud Platform, Generative AI, Prompt Engineering, Virtual Networking, Virtual Private Networks (VPN), AI Enablement, Network Engineering

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    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 自助服务技术, 生成式人工智能, 数据科学, 原型设计, 负责任的人工智能, 工作流程管理, Prompt Engineering, 机器学习, 自然语言处理, 机器学习软件, 应用程序部署, 无代码开发, ChatGPT, AI 工作流程, 模型部署, 人工智能, IBM 云, 提示模式, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML)

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    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, LLM 申请, 负责任的人工智能, 机器学习, 自然语言处理, 可扩展性, 大型语言模型, 强化学习, 生成模型架构, 模型部署, 应用机器学习, Python 程序设计, 模型评估

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 数据分析, 数据预处理, 预测, 概率与统计, 随机森林算法, 机器学习, 预测建模, 逻辑回归, 统计分析, 应用机器学习, 决策树学习, 功能工程, 风险模型, 深度学习, 模型评估

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    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 卫生系统, 药品, 管理式医疗, 负责任的人工智能, 临床数据管理, 医疗保健, 健康信息学, 临床研究伦理, 医疗保健行业知识, 机器学习, 数据伦理, 临床研究, 医疗保健伦理, 模型部署, 应用机器学习, 人工智能, 模型评估, 功能工程, 数据挖掘, 非结构化数据

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    Learn to Choose the Right ML Model

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  • Introduction to AI: Google
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • Future of data and technology in football : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • Gemini for Network Engineers - 简体中文: Google Cloud
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 人工智能与公共卫生: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
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人工神经网络 (24)
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贝叶斯定理 (10)
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