无监督学习课程可以帮助您学习 Clustering 技术、Dimensionality Reduction 和 Anomaly Detection。您可以掌握数据预处理、Feature Extraction 和解释复杂数据集的技能。许多课程都会介绍 Scikit-learn 和 TensorFlow 等 Python 库等工具,这些工具支持在项目中实施这些方法。您还将探索客户细分、图像处理和推荐系统等领域的实际应用,提高从无标签数据中获得洞察力的能力。

Automatic Data Processing, Inc. (ADP)
您将获得的技能: Benefits Administration, Compensation and Benefits, Human Resource Policies, Human Resource Strategy, Human Resources, Employee Assistance Programs, Communication Planning, Health Care, Program Evaluation, Insurance, Diversity and Inclusion, Dental Care
初级 · 课程 · 1-4 周

Arizona State University
您将获得的技能: English Language, Business Writing, Presentations, Business Management, Management Reporting, Business Planning, Marketing Budgets, New Product Development, Business Communication, Marketing Planning, Analysis, Market Analysis
中级 · 课程 · 1-3 个月

Universidad Nacional Autónoma de México
您将获得的技能: Patient Evaluation, Medical Prescription, Grammar
中级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Gemini, Google Cloud Platform, Generative AI, Prompt Engineering, Virtual Networking, Virtual Private Networks (VPN), AI Enablement, Network Engineering
初级 · 课程 · 1-4 周

多位教师
您将获得的技能: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Presentation, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Data Import/Export, Probability & Statistics, Programming Principles, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 数据清理, 模型评估, 交互式数据可视化, 探索性数据分析, 数据转换, 数据可视化软件, Plotly, 数据扫盲, 专业网络, 数据导入/导出, 数据操作, 同行评审, 数据分析, 仪表板, SQL, 数据可视化, 监督学习, 无监督学习, 生成式人工智能, Jupyter
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 无代码开发, Prompt Engineering, 深度学习, 自助服务技术, 应用程序部署, 机器学习, 数据科学, 工作流程管理, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, ChatGPT, 原型设计, 人工智能, 自然语言处理, IBM 云, 提示模式, 机器学习软件, 模型部署, AI 工作流程, 人工智能和机器学习(AI/ML)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据清理, 数据科学, 模型评估, 数据转换, 数据可视化软件, 数据导入/导出, 数据展示, Plotly, 交互式数据可视化, Pandas(Python 软件包), 机器学习, 编程原则, 数据操作, Matplotlib, 仪表板, Python 程序设计, 数据分析, 网页抓取, 数据可视化
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据伦理, 深度学习, 预测建模, 数据展示, Prompt Engineering, 机器学习, 数据科学, ChatGPT, 生成对抗网络 (GAN), 负责任的人工智能, AI 赋能, 原型设计, 生成式人工智能, 功能工程, 提示模式, 数据综合, 数据可视化, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Duke University
您将获得的技能: 模型评估, 数据科学, 深度学习, 数据伦理, 分类与回归树 (CART), 机器学习, 人机交互, MLOps(机器学习 Operator), 项目管理, 数据预处理, 负责任的人工智能, 数据质量, 项目管理生命周期, 数据管理, Data Management, 用户体验设计, 产品设计, 产品管理, 无监督学习, 以人为本的设计, 模型部署
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 数据伦理, 深度学习, 信息隐私, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 人工神经网络, 负责任的人工智能, 无监督学习, 生成模型架构, 数据综合, 图像质量, 图像分析
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Generative AI, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Workflows, LLM Application, Machine Learning, Natural Language Processing, Innovation, Critical Thinking
初级 · 课程 · 1-4 周