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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


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热门 Regression 模型课程与认证


  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    Statistics and Data Analysis with Excel, Part 2

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Methods, Microsoft Excel, Probability & Statistics, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Inference, Probability Distribution, Statistical Modeling

    5
    评分, 5 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Data Transformation, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Markov Model, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    215 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SAP

    了解企业系统环境

    您将获得的技能: 网络安全, 客户体验战略(CX), 企业架构, 企业资源规划, 云计算, SAP S/4HANA, ABAP RESTful 编程模型(RAP), 微服务, 分析, 商业技术, SAP 应用软件, 数字化转型, 数据科学, 云计算架构, 应用程序开发, 商业分析, 软件即服务, 系统设计与实施

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    227 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    查找 DNA 和蛋白质中的突变(生物信息学 VI)

    您将获得的技能: 数据结构, Algorithm, Machine Learning 方法, 生物信息学, 计算思维, 马尔可夫模型, 分子生物学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    61 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Gen AI:解锁基础概念

    您将获得的技能: 创新, 数据伦理, 机器学习, 大型语言模型, 数据扫盲, 数据质量, 生成式人工智能, Google 云端平台, 深度学习, 数据建模, 负责任的人工智能, AI 安全, 人工智能, 非结构化数据

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    131 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 视觉转换器(ViT), 数据管道, 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习, 数据预处理, Keras(神经网络库), 深度学习, 迁移学习, 模型部署, PyTorch(机器学习库), 模型评估, 地理空间信息与技术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    681 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Foundations and Core Concepts of PyTorch

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Python Programming, Data Preprocessing, Regression Analysis, Software Installation, System Configuration, Development Environment, Performance Tuning

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    42 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序

    您将获得的技能: Python 程序设计, 拥抱的脸, 检索-增强生成, Prompt Engineering, Flask(网络框架), 生成式人工智能, LLM 申请, LangChain, 自然语言处理, 网络应用, OpenAI, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    254 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 时间序列分析和预测, 数据操作, 机器学习算法, 数据预处理, 机器学习, Pandas(Python 软件包), Scikit-learn (机器学习库), 分类算法, 回归分析, 模型评估, 功能工程, 无监督学习, 应用机器学习, 监督学习, Jupyter, 文本挖掘, 预测建模

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    43 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    V

    Vanderbilt University

    使用 MATLAB 进行数据、信号和图像分析入门

    您将获得的技能: 数据处理, 散点图, 回归分析, 分类算法, 数据分析, 应用机器学习, 数字信号处理, 数据可视化软件, 图像分析, Matlab, 预测建模, 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    230 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Databricks

    数据科学家计算统计入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计建模, 统计, 逻辑回归, 统计方法, 数据库, 模拟, 马尔可夫模型, 回归分析, 数据科学, 抽样(统计), 统计分析, 概率, 应用机器学习, Jupyter, 模型评估, 概率分布, 贝叶斯统计, 预测建模, 统计编程

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    109 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用社交网络分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, Algorithm, 数据导入/导出, 社交网络分析, Pandas(Python 软件包), 网络分析, 预测分析, 数据分析, 无监督学习, 分析, 图论, Matplotlib

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2717 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…707172…225

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • Statistics and Data Analysis with Excel, Part 2: University of Colorado Boulder
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • 了解企业系统环境: SAP
  • 查找 DNA 和蛋白质中的突变(生物信息学 VI): University of California San Diego
  • Gen AI:解锁基础概念: Google Cloud
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • Foundations and Core Concepts of PyTorch: Packt
  • 用 Python 构建由 AI 驱动的生成式应用程序: IBM
  • 用 Python 进行会计机器学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 使用 MATLAB 进行数据、信号和图像分析入门: Vanderbilt University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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