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Gen AI:解锁基础概念

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Gen AI:解锁基础概念

本课程是 生成式 AI 领导者 专业证书 的一部分

10,061 人已注册

包含在 Coursera Plus

深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(113 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
3 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度
深入了解一个主题并学习基础知识。
4.7

(113 条评论)

初级 等级
无需具备相关经验
3 小时 完成
灵活的计划
自行安排学习进度

您将学到什么

  • 定义并描述 gen AI 的核心概念。

  • 解释生成式人工智能中如何使用各种数据类型来解决业务问题、推动创新并获得竞争优势。

  • 解释基础模型在 Generative AI 中的作用,包括其能力和局限性。

  • 介绍 Google Cloud 推荐的处理 LLM 限制的策略。

要了解的详细信息

可分享的证书

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作业

3 项作业

授课语言:英语(English)

了解顶级公司的员工如何掌握热门技能

Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G 和 L'Oreal 的徽标

积累 软件开发 领域的专业知识

本课程是 生成式 AI 领导者 专业证书 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专业证书。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 通过 Google Cloud 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

本 Modulation 涵盖关键 Generative AI 概念及其区别,重点介绍 Data Model 与 AI 模型性能之间的关系。它还区分了机器学习类型,并提供了每种类型的 Google Cloud Use Cases。

涵盖的内容

1个作业6个插件

本 Modulation 涵盖如何在生成式 AI 中利用不同的数据类型来促进创新、解决业务问题并建立竞争优势。

涵盖的内容

1个作业4个插件

本 Module 说明了基础模型在生成式人工智能中的功能,以及它们的潜力和限制。

涵盖的内容

1个作业2个插件

本 Modulation 提供课程复习资源。

涵盖的内容

1篇阅读材料

获得职业证书

将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。

位教师

授课教师评分
4.5 (26个评价)
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提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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113 条评论

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