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    网络和存储简介

    您将获得的技能: 硬件架构, Network Protocol(网络协议, 广域网, 命令行界面, Microsoft Windows, 数据存储, 计算机网络, 局域网, TCP/IP, 数据存储技术, OSI 模型, 网络故障排除, 通用网络, 网络基础设施, 无线网络, 网络硬件, Network Security, 系统配置, 网络架构

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    面向 AWS 专业人员的 Google 云 IAM 和网络连接

    您将获得的技能: AWS 身份和访问管理 (IAM), 负载平衡, 云计算架构, 广域网, 亚马逊网络服务, Google 云端平台, 云基础设施, Networking 路由器, 云计算, 身份和访问管理, Virtual Private Networks(VPN), Network Security, 虚拟网络化, 用户账户

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Google Cloud

    在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型

    您将获得的技能: 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), Google 云端平台, 云部署, 数据转换, 机器学习, 模型部署, 数据管道, 功能工程, Python 程序设计, 张力流, 人工神经网络, 模型评估, 深度学习, Keras(神经网络库)

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    组织分析

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 机器学习算法, 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 数据预处理, 机器学习, 医疗保健行业知识, 强化学习, 医疗保健伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 人工神经网络, 数据伦理, 卫生政策, 深度学习, 应用机器学习

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    4.7
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Assets, Threats, and Vulnerabilities

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    利用概率模型进行自然语言处理

    您将获得的技能: 数据预处理, Algorithm, 自然语言处理, 文本挖掘, 嵌入, 概率与统计, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 统计建模, Machine Learning 方法

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    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 卷积神经网络, 计算机视觉, 分类算法, 迁移学习, 可视化(计算机制图), 深度学习, Machine Learning 方法, 功能工程, 模型评估, 网络架构

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    DeepLearning.AI

    使用 TensorFlow 定制模型、层和损失函数

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 迁移学习, 模型评估, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 张力流, 深度学习

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    Stanford University

    Algorithm

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总之,以下是 10 最受欢迎的 networks 课程

  • 网络和存储简介: IBM
  • 面向 AWS 专业人员的 Google 云 IAM 和网络连接: Google Cloud
  • 在 Google Cloud 上使用 Keras 构建、训练和部署 ML 模型: Google Cloud
  • Preparação para sua jornada de certificação PCNE: Google Cloud
  • 组织分析: Stanford University
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • Microsoft Cloud Support Associate: Microsoft
  • Assets, Threats, and Vulnerabilities: Google
  • 利用概率模型进行自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM

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