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  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


更多精彩内容:

热门应用机器学习课程和认证


  • J

    Johns Hopkins University

    Advanced Methods in Machine Learning Applications

    您将获得的技能: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Regression Analysis, Machine Learning, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Supervised Learning, Logistic Regression, Classification Algorithms

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, 深度学习, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 数据预处理, 强化学习, 卫生政策, 医疗保健行业知识, 机器学习算法, 医疗保健伦理, 人工神经网络, 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    620 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    EDUCBA

    Machine Learning in Python: Analyze & Apply

    您将获得的技能: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Data Preprocessing, Classification Algorithms

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDUCBA

    AI with Python: Apply & Implement ML Models

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Data Manipulation, Data Cleansing, Model Evaluation, Jupyter, Feature Engineering, Python Programming, Applied Machine Learning, Data Presentation, Machine Learning, Statistical Methods, Matplotlib, Supervised Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 分类算法, 模型评估, 机器学习, 统计分析, 探索性数据分析, 数据分析, 数据预处理, 无监督学习, 大数据, Apache Spark, 预测建模, 应用机器学习, 回归分析, 数据挖掘, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2502 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • E

    Edureka

    Applied Data Analytics

    您将获得的技能: Power BI, Data Visualization, Data Analysis Expressions (DAX), Matplotlib, Plotly, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Seaborn, SQL, Pandas (Python Package), Probability & Statistics, Regression Analysis, Machine Learning, Statistical Hypothesis Testing, Python Programming, Data Transformation, Feature Engineering, Data Integration, NumPy, Web Scraping

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • T

    The University of Chicago

    机器学习:概念与应用

    您将获得的技能: 模型评估, 统计方法, 分类算法, 深度学习, 数据预处理, 无监督学习, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 张力流, 降维, 随机森林算法, 回归分析, Keras(神经网络库), 机器学习算法, Pandas(Python 软件包), 应用机器学习, 功能工程, 监督学习

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • L

    LearnQuest

    科学中的机器学习模型

    您将获得的技能: Python 编程, 机器学习, 分类算法, 无监督学习, 数据预处理, 数据转换, Scikit Learn(机器学习库), 数据清理, 降维, 随机森林算法, 预测建模, 人工神经网络, 监督学习, 应用机器学习

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Applied NLP and Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Hugging Face, Generative AI, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, OpenAI API, Data Preprocessing, Embeddings, Classification Algorithms, Large Language Modeling, OpenAI, Text Mining, Applied Machine Learning, LLM Application, Statistical Machine Learning, Data Processing, Multilingualism

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    无监督学习、推荐器、强化学习

    您将获得的技能: 异常检测, 数据伦理, 深度学习, 机器学习, 无监督学习, 算法, 降维, 人工智能, 强化学习, 监督学习, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5522 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python: Case Studies

    您将获得的技能: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Visualization, Data Preprocessing

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…678…673

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Advanced Methods in Machine Learning Applications: Johns Hopkins University
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • Machine Learning in Python: Analyze & Apply: EDUCBA
  • AI with Python: Apply & Implement ML Models: EDUCBA
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • Applied Data Analytics: Edureka
  • 机器学习:概念与应用: The University of Chicago
  • 科学中的机器学习模型: LearnQuest
  • Applied NLP and Generative AI: Packt

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
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  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
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  • Python for Everybody 专项课程

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