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  • Nutritional Science

营养科学课程

营养科学课程可以帮助您了解宏量营养素、微量营养素、膳食指南以及食物对健康的影响。您可以培养分析营养数据、制定膳食计划和了解食品标签的技能。许多课程都会介绍膳食分析软件和营养评估方法等工具,帮助您将所学知识应用于实际环境中,无论是临床营养、公共卫生还是个人健康。


热门营养科学课程和认证


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    M

    Meta

    React 基础知识

    您将获得的技能: Javascript, 前端网络开发, 调试, 应用程序开发, 事件驱动编程, UI 组件, 层叠样式表(CSS), React.js, 超文本标记语言(HTML), 移动开发, 网络应用

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2542 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Colorado Boulder

    日常 Excel,第 1 部分

    您将获得的技能: 数据管理, Data Management, 数据导入/导出, Data Validation, 数据可视化软件, 电子表格软件, 微软Excel, Excel 公式, 透视表和图表, 数据清理, 解决问题, 数据输入

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3664 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD 第一部分:逻辑

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 计算机工程, 数字设计, 计算机结构, 系统设计, 软件开发工具, 计算逻辑, 设计软件, 验证和确认, 调试, 计算机编程工具, 专用集成电路, Algorithm, 数学软件, 数据结构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    557 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    云计算概念,第 1 部分

    您将获得的技能: Apache Hadoop, C++(编程语言), 数据存储技术, 理论计算机科学, Network Protocol(网络协议, Apache Cassandra, NoSQL, 可扩展性, Algorithm, 系统设计, 云计算, 分布式计算, 数据库理论

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    1072 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: Apache Spark, 数据存储技术, 描述性统计, Machine Learning 方法, 大数据, 模型评估, PySpark, 分布式计算, 数据存储, 统计方法, 应用机器学习, 数据科学, 机器学习, 数据预处理, 数据处理, 机器学习算法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
    1251 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Georgia Institute of Technology

    材料数据科学与信息学

    您将获得的技能: 统计, 材料科学, 结构分析, 大数据, 数据驱动的决策制定, 系统设计, 信息学, 数据整合, 数据科学, 数据处理, 数据挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    351 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Meta

    版本控制

    您将获得的技能: Linux 命令, GitHub, 命令行界面, Linux, 软件开发, 软件开发工具, 协作软件, 文件管理, Unix 命令, 版本控制, 网络开发, 软件版本控制, Git(版本控制系统)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3790 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Santa Cruz

    面向 C 程序员的 C++,A 部分

    您将获得的技能: 图论, C++(编程语言), 计算机编程, Algorithm, C(编程语言), 编程原则, 面向对象编程(OOP), 数据结构

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    2329 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    应用密码学

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 网络安全, Algorithm, 计算逻辑, 信息保障, 暴力攻击, 数据完整性, 公钥基础设施, Encryption, 关键管理, 数据安全, 密码学, 高级加密标准(AES), 数据加密标准, 公钥加密标准(PKCS), 信息系统安全, Authentication

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    910 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University at Buffalo

    区块链

    您将获得的技能: 新兴技术, Network Protocol(网络协议, 应用程序开发, 区块链, 测试驱动开发(TDD), 金融科技, 开发环境, Encryption, 分布式计算, 开发测试, 密码学, 网络开发工具, 软件架构, 事务处理, 集成开发环境, 应用编程接口 (API), 网络语言, 计划发展, 网络应用, 微软 Azure

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9025 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: Data Governance, 亚马逊 S3, 数据管理, Data Management, 数据架构, 数据导入/导出, 数据湖, 数据存储, 数据工程, Query 语言, 数据基础设施, 机器学习, AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据仓库, 数据科学, 亚马逊网络服务, 数据处理, 数据转换, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    304 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Java 编程:数组、列表和结构化数据

    您将获得的技能: 计算机编程, Java, 文件输入/输出, Encryption, Algorithm, 密码学, Java 编程, 网络服务器, 软件工程, 面向对象编程(OOP), 数据结构

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3208 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…575859…796

总之,以下是 10 最受欢迎的 nutritional science 课程

  • React 基础知识: Meta
  • 日常 Excel,第 1 部分: University of Colorado Boulder
  • VLSI CAD 第一部分:逻辑: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 云计算概念,第 1 部分: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习: IBM
  • 材料数据科学与信息学: Georgia Institute of Technology
  • 版本控制: Meta
  • 面向 C 程序员的 C++,A 部分: University of California, Santa Cruz
  • 应用密码学: University of Colorado System
  • 区块链: University at Buffalo

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