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当今的云计算系统，无论是开源的还是公司内部使用的，都是使用一套通用的核心技术、算法和设计理念构建的，所有这些都以分布式系统为中心。了解云计算的基本分布式计算 "概念"，其中包括：云、MapReduce、键值/NoSQL 存储、经典分布式计算算法、广泛使用的分布式计算算法、可扩展性、趋势领域等等！
云计算概念，第 1 部分
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 云计算 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有5个模块
本课程面向具有类似 CS 本科课程大三和大四学生背景的学习者。由于学习者来自不同的背景，因此观看本讲座并通过先决条件测试至关重要。这将确保您具备学习本课程所需的许多假设前提知识。
涵盖的内容
16个视频8篇阅读材料1个测验2个作业2个讨论话题1个插件
第 1 课：本模块讲授如何使用流行/流言协议解决组播问题。它还教授了对此类协议的分析。第 2 课：本模块包括故障检测器的设计，这是任何分布式系统的关键组件。此外，还将介绍使用故障检测器作为组件的成员协议。第3课：本模块介绍网格计算，它是云计算的重要前身。
涵盖的内容
14个视频2篇阅读材料1个测验1个讨论话题
点对点系统：该模块讲授两类点对点系统的详细设计：(a) 流行系统，包括 Napster、Gnutella、FastTrack 和 BitTorrent；(b) 高效系统，包括分布式哈希表（Chord、Pastry 和 Kelips）。除了关注设计，该模块还详细分析了这些系统。
涵盖的内容
10个视频2篇阅读材料1个测验1个讨论话题
第 1 课：本模块介绍并讲授键值/NoSQL 存储/数据库系统的设计。我们将介绍两个主要行业系统的设计：Apache Cassandra 和 HBase。我们还将介绍著名的 CAP 定理。 第 2 课：分布式系统是异步的，这使得不同机器上的时钟难以同步。本模块首先介绍了各种时钟同步算法，然后介绍了用因果时间戳标记事件的方法，这些方法可以避免时钟同步。这些经典算法发明于几十年前，但在当今的云系统中被广泛使用。
涵盖的内容
12个视频3篇阅读材料1个作业1个讨论话题
第 1 课：本模块包括如何计算分布式快照，再次利用因果关系规避同步问题。第 2 课：本讲授如何在任何分布式系统中对多播进行排序。其中包括使用各种排序方式（先进先出、因果关系和总计）为多播分配时间戳标签的算法。该模块还包括虚拟同步，这是一种将可靠的多播与成员视图相结合的范例。 第 3 课：共识是分布式系统中最重要的问题之一，它能让多台机器达成一致。本模块使用 Paxos，它是当今业界最流行的共识解决方案之一。Paxos 并不完美，因为共识问题无法完全解决--选修课介绍了著名的 FLP 共识不可能性证明。
涵盖的内容
16个视频4篇阅读材料1个测验1个作业1个编程作业3个讨论话题1个插件
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状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
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Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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AK
5
已于 Jun 8, 2018审阅
Liked the course very much. Only suggestion is if the speaker could speak a little slower. This will allow the listener to think alongside.
AR
5
已于 Dec 23, 2017审阅
Enjoyed the course. Brought back my ability to program in c++. The programming assignment was sufficiently challenging to achieve that.
LF
4
已于 Dec 10, 2019审阅
Great course overall as it gives a deep understanding of the cloud technologies. Some homework are too tedious to finish and not really interesting.
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