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材料科学课程

材料科学课程可以帮助您了解材料特性、材料选择、纳米技术和热力学原理。您可以掌握分析材料行为、进行实验和应用统计方法解释数据的技能。许多课程介绍了扫描电子显微镜、X 射线衍射和材料特性建模软件等工具,支持航空航天、电子和生物医学工程等行业的实际应用。


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热门材料科学课程和认证


  • 状态:新
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    S

    Starweaver

    Digital Forensics Essentials

    您将获得的技能: Digital Forensics, Investigation, Cybersecurity, Data Integrity, Criminal Investigation and Forensics, Data Ethics, Computer Security, Scenario Testing, Data Security, Technical Communication, Incident Response, Writing, Technical Documentation, File Systems, Artifactory, Microsoft Windows, Linux Commands

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    Lund University

    人工智能、商业与工作的未来

    您将获得的技能: 道德标准与行为, 人机界面, 面试技巧, 人工智能, 组织战略, 商业风险管理, 数字化转型, 业务转型, AI 产品战略, 思想引领

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2361 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    使用高级样式范例进行响应式设计

    您将获得的技能: Html 和 Css, Bootstrap(前端框架), 网页内容无障碍指南, 浏览器兼容性, 层叠样式表(CSS), 线框设计, 移动开发工具, 网页设计, 用户界面(UI), 可用性, 前端网络开发, Javascript, 响应式网页设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    4591 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    P

    Packt

    Securing Cloud Services

    您将获得的技能: Cloud Computing, Cloud Computing Architecture, Cloud Services, Threat Modeling, Application Security, Network Security, Infrastructure As A Service (IaaS), Enterprise Architecture, Platform As A Service (PaaS), Identity and Access Management, Disaster Recovery

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 数据叙事, 相关性分析, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 统计分析, 探索性数据分析, 数据展示, 数据扫盲, 数据管理, 数据操作, 数据分析, 机器学习, 统计, 数据可视化, 逻辑回归, 决策树学习, 模型评估, 统计软件

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Washington

    大规模数据科学

    您将获得的技能: 数据叙事, SQL, 数据库系统, 数据流, 数据可视化软件, 预测建模, 数据库, Python 程序设计, 无监督学习, 预测分析, 数据伦理, 数据分析, 统计机器学习, 统计可视化, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 关系数据库, 功能工程, 大数据, 监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    922 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Amsterdam

    定性研究方法

    您将获得的技能: 数据收集, 撰写报告, 道德标准与行为, 面试技巧, 调查, 研究, 定性研究, 科学与研究, 研究方法, 社会科学, 研究设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1384 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of Copenhagen

    可持续发展目标--全球跨学科未来愿景

    您将获得的技能: 企业可持续发展, 经济学, 环境科学, 政策分析, 管理, 环境政策, 研究, 社会影响, 减缓气候变化, 可持续发展, 环境资源管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4905 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    U

    University of Colorado Boulder

    Reclaim Your Attention: Values-Aligned Media Consumption

    您将获得的技能: Self-Motivation, Emotional Intelligence, Growth Mindedness, digital literacy, Mental Concentration, Personal Development, Compassion, Goal Setting, Empowerment, Health And Wellness Coaching, Self-Awareness, Behavioral Economics, Self-Discipline, Decision Making, Critical Thinking, Mindfulness, Stress Management, Resilience, Creativity, Productivity

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    大数据建模和管理系统

    您将获得的技能: 可扩展性, 实时数据, 数据结构, 数据库设计, 数据建模, 数据管理, 数据处理, 大数据, 虚拟环境, 数据库管理系统, Apache Hadoop, NoSQL

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3018 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of California, Irvine

    论文写作研究入门

    您将获得的技能: 语法, 编辑, 批判性思维, 写作与编辑, 风格指南, 组织技能, 研究方法, 研究, 写作, 校对

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1159 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of California San Diego

    Hadoop 平台和应用框架

    您将获得的技能: 可扩展性, Python 程序设计, 数据科学, 数据基础设施, PySpark, 分布式计算, 数据存储, Apache Hadoop, 数据处理, 数据分析, Apache Spark, 性能调整, 大数据

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    3325 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…575859…787

总之,以下是 10 最受欢迎的 material science 课程

  • Digital Forensics Essentials: Starweaver
  • 人工智能、商业与工作的未来: Lund University
  • 使用高级样式范例进行响应式设计: University of Michigan
  • Securing Cloud Services: Packt
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • 大规模数据科学: University of Washington
  • 定性研究方法: University of Amsterdam
  • 可持续发展目标--全球跨学科未来愿景: University of Copenhagen
  • Reclaim Your Attention: Values-Aligned Media Consumption: University of Colorado Boulder
  • 大数据建模和管理系统: University of California San Diego

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