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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: 数据预处理, 张力流, 深度学习, 人工神经网络, 验证和确认, 性能调整, Machine Learning 方法, 模型评估

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 计算机视觉, 生成式人工智能, 迁移学习, 分类算法, 数据预处理, 机器学习, 预测, 预测建模, 卷积神经网络, 张力流, 深度学习, 人工神经网络, 时间序列分析和预测, 应用机器学习, 模型评估, 自然语言处理, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    R

    Rice University

    商业统计与分析

    您将获得的技能: 统计, 统计推理, Excel 公式, 描述性统计, 电子表格软件, 统计假设检验, 数据展示, 统计分析, 制图, 模型评估, 样本量的确定, 概率分布, 微软Excel, 商业分析, 统计建模, 透视表和图表, 数据分析, 统计方法, 回归分析, 概率与统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的生成式 AI

    您将获得的技能: AI 产品战略, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 大型语言模型, Prompt Engineering, 人工智能, AI 安全, 自动化, 社会影响, 云应用, ChatGPT

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    数据科学家职业指南和面试准备

    您将获得的技能: Python 程序设计, 写作, 招聘, 专业发展, 专业网络, 工作分析, 投资组合管理, 沟通, 解决问题, 数据科学, 商业研究, 数据分析, 演讲, 公司名称, 面试技巧

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Princeton University

    算法,第二部分

    您将获得的技能: 数据结构, 计算机编程, 运筹学, Algorithm, 线性代数, 图论, 理论计算机科学, Networking 路由器, 计算思维, Java 编程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Object Oriented Programming

    您将获得的技能: Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Programming Principles, Data Structures, Software Engineering, Unit Testing, Debugging, OS Process Management, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    使用 Tableau 实现数据 Visualization

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据伦理, 可视化(计算机制图), 高级分析, 数据叙事, 数据展示, 交互式数据可视化, 利益相关者分析, 数据可视化软件, 提案制定, 仪表板, 透视表和图表, 数据映射, 设计元素和原则, 数据可视化, 故事板, 数据分析, 数据扫盲, Tree 地图, Tableau 软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    8303 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计, 探索性数据分析, 贝叶斯统计, 统计推理, 统计假设检验, 概率分布, 同行评审, 概率, 统计建模, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 统计报告, 数据可视化, 数据分析软件, 统计方法, 数据分析, R(软件), 回归分析, 概率与统计, 抽样(统计)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    JetBrains

    Python from Scratch: Learn by Coding

    您将获得的技能: Integrated Development Environments, Python Programming, File I/O

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    山脉 101

    您将获得的技能: 文化多样性, 生理学, 水文学, 环境与资源管理, 适应气候变化, 古代历史, 世界历史, 物理科学, 风险管理, 环境科学, 生物学, 水资源, 人类发展

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…565758…774

总之,以下是 10 最受欢迎的 exercise science 课程

  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • 商业统计与分析: Rice University
  • 适用于所有人的生成式 AI: DeepLearning.AI
  • 数据科学家职业指南和面试准备: IBM
  • 算法,第二部分: Princeton University
  • Object Oriented Programming: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 使用 Tableau 实现数据 Visualization: University of California, Davis
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • 使用 R 进行数据分析: Duke University

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