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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    领导团队:发展成为领导者

    您将获得的技能: 好奇心, 专业发展, 战略领导力, 自我意识, 人才发展, 商业道德, 谈判, 冲突管理, 成长意识, 管理团队, 情绪商数, 勇气, 领导力培养, 建立关系, 可信度, 决策

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Q

    Qualcomm Academy

    人人享有 5G

    您将获得的技能: 物联网, 电信, 新兴技术, 技术战略, 通用网络, 无线网络, 网络基础设施

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: Algorithm, 计算机视觉, 估算, 深度学习, 机器学习算法, 分类算法, 迁移学习, 数据预处理, 医学影像, 模型评估, 卷积神经网络, Data Validation, 机器学习, 地理空间信息与技术, 人工智能和机器学习(AI/ML), Machine Learning 方法, 交通流优化, Matlab, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据清理, 统计推理, 机器学习算法, 统计假设检验, 无监督学习, 数据预处理, 分类算法, 预测建模, 机器学习, 模型评估, 降维, 数据访问, 应用机器学习, 统计方法, Scikit-learn (机器学习库), 数据分析, 功能工程, 回归分析, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    应用数据科学毕业设计

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据展示, Plotly, Pandas(Python 软件包), 机器学习, 数据整理, 数据驱动的决策制定, 统计建模, 数据收集, 数据科学, 预测建模, GitHub, 网页抓取, 应用机器学习, 数据分析, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    网络和存储简介

    您将获得的技能: 硬件架构, 命令行界面, 系统配置, Network Security, 计算机网络, 网络架构, 数据存储, 数据存储技术, OSI 模型, Network Protocol(网络协议, 网络故障排除, 通用网络, 无线网络, 网络基础设施, 网络硬件, 局域网, 广域网, Microsoft Windows, TCP/IP

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    您将获得的技能: Model Evaluation, Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    积极心理学基础

    您将获得的技能: 心理学, 个人发展, 乐观主义, 研究, 弹性, 研究设计, 自我意识, 克服障碍, 设定目标, 增强能力, 情绪商数, 认知灵活性, 定性研究, 积极行为支持, 生产率, 智能目标, 建立关系, 移情与情商, 研究方法, 积极性

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    S

    SAS

    Using SAS Viya REST APIs with Python and R

    您将获得的技能: SAS (Software), Data Analysis Software, R (Software), Advanced Analytics, R Programming, Recurrent Neural Networks (RNNs), Big Data, Image Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Natural Language Processing, Statistical Programming, Jupyter, Predictive Modeling, Deep Learning, Restful API, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Developing Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, AI Security, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Machine Learning, Model Evaluation, Information Privacy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    SkillsBooster Academy

    AI Video Generation: A Comprehensive guide

    您将获得的技能: Generative AI, Video Production, Photo/Video Production and Technology, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital Content, Content Creation, Video Editing, Social Media Content, Marketing, Creative Design, Business, Marketing Automation, HR Tech, Content Marketing, Design and Product, Education and Training, Influencing, Digital Marketing, Personal Development

    初级 · 课程 · 1-3 个月

1…555657…336

总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial neural networks 课程

  • 领导团队:发展成为领导者: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 人人享有 5G: Qualcomm Academy
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • 应用数据科学毕业设计: IBM
  • 网络和存储简介: IBM
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • 积极心理学基础: University of Pennsylvania
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Using SAS Viya REST APIs with Python and R: SAS

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