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贝叶斯统计课程

贝叶斯统计课程可以帮助您学习概率分布、贝叶斯推断和统计建模。您可以培养假设检验、预测解析和不确定性下决策的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Stan 等工具,这些工具常用于实现贝叶斯方法和分析数据。您还将探索马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)技术和贝叶斯网络等概念,掌握各领域数据驱动决策的实用知识。


热门贝叶斯统计课程与认证


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    C

    Coursera

    Applying Python for Data Analysis

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Data Visualization, Probability & Statistics, Business Analytics, Data Transformation, Statistics, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Correlation Analysis, Python Programming

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    18 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

    您将获得的技能: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Preprocessing, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation, Python Programming, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    127 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据清理, 模型评估, 数据伦理, 机器学习, Matplotlib, Scikit-learn (机器学习库), Pandas(Python 软件包), 数据叙事, 数据可视化软件, Plotly, 生成式人工智能, 探索性数据分析, 数据分析, 数据转换, Python 程序设计, 数据可视化, Jupyter, 数据操作

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    社交媒体数据分析

    您将获得的技能: 统计方法, 应用编程接口 (API), 文本挖掘, 非结构化数据, R 语言程序设计(中文版), 数据收集, 社交网络分析, 统计分析, 数据分析, 数据可视化软件, 相关性分析, 回归分析, 案例研究, Python 程序设计, 数据可视化

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    298 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 分类算法, 数据清理, 机器学习, 数据预处理, NumPy, 探索性数据分析, Pandas(Python 软件包), 降维, 模型评估, 生物信息学, Keras(神经网络库), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 数据转换, 应用机器学习, 功能工程, 人工神经网络, 随机森林算法, 数据科学, 数据操作

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Irvine

    聚类分析、关联挖掘和模型评估

    您将获得的技能: 分类算法, 欺诈检测, 机器学习, 模型评估, 分析, 异常检测, 协作软件, 相关性分析, 统计分析, 概率与统计, 回归分析, 市场分析, 数据挖掘, 散点图, 无监督学习, 预测分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    Introduction to Generative AI for Data Analysis

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Generative AI, Data Ethics, AI Enablement, Data Cleansing, OpenAI, Data Preprocessing, Data Analysis, Responsible AI, Transfer Learning, Exploratory Data Analysis, Interactive Data Visualization

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    GIS 数据采集和地图设计

    您将获得的技能: 设计元素和原则, 空间数据分析, 定量研究, 数据建模, 地理信息系统, 排版, 数据映射, 地理空间制图, 元数据管理, 数据可视化, 数据导入/导出, 空间分析, 数据操作

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    ESSEC Business School

    营销分析基础

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 客户洞察, 目标市场, 商业分析, R 语言程序设计(中文版), 客户分析, 统计方法, 商业营销, 统计分析, 统计建模, 预测建模, 营销分析, 用户关系管理, 数据分析软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of North Texas

    研究设计:探究与发现

    您将获得的技能: 定性研究, 数据收集, 研究, 研究设计, 分析, 道德标准与行为, 科学方法, 研究方法, 样本量的确定, 研究报告, 调查, 决策

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    457 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Model Deployment

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Google Sheets 中的透视表

    您将获得的技能: 描述性统计, 云计算, 电子表格软件, 谷歌工作表, 协作软件, 数据分析, 数据管理, Data Management, 透视表和图表, 数据操作, 数据展示

    2.7
    评分, 2.7 星,最高 5 星
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    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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bayesian computational statistics
introduction to bayesian statistics for data science
1…545556…124

总之,以下是 10 最受欢迎的 bayesian statistics 课程

  • Applying Python for Data Analysis: Coursera
  • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft
  • 社交媒体数据分析: University of Washington
  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • 聚类分析、关联挖掘和模型评估: University of California, Irvine
  • Introduction to Generative AI for Data Analysis: Microsoft
  • GIS 数据采集和地图设计: University of Toronto
  • 营销分析基础: ESSEC Business School
  • 研究设计:探究与发现: University of North Texas

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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