在本模块中，您将学习统计细分的内部工作原理、如何计算有关客户的统计指标（如经常性或频率），以及如何在数据库中识别同质的客户群体。 我们将交替使用讲座和 R 教程，确保在本模块结束时，您能够应用我们将介绍的每个概念。

统计细分是一种非常有价值的工具，尤其是在探索、总结或对现有客户数据库进行快照时。但是，大多数学者都没有告诉你的是，这种细分方法并不是许多公司的首选，这是有道理的。 在本模块中，你将学习如何进行管理细分，这并不是建立在统计技术的基础上，而是你的营销分析工具箱中必不可少的补充。 你还将学习如何在现在和过去的任何时间点对数据库进行细分，以及为什么这样做对管理者有用。

Target 公司如何预测哪些顾客会怀孕？银行如何预测你在未来五年内拖欠贷款或撞车的可能性，并据此定价？如果您的公司在营销活动中只有接触少数客户的预算，那么应该以谁为目标客户才能实现利润最大化？ 所有这些问题的答案都是......建立一个评分模型，并据此定位您的客户。 在本模块中，您将学习如何建立客户评分，在营销中，客户评分通常将两种预测合二为一：客户购买某样东西的可能性有多大？

在本模块中，您将学习如何使用 R 执行终身价值分析。您将学会估算所谓的过渡矩阵--该矩阵用于衡量客户如何从一个细分市场过渡到另一个细分市场--并利用这些信息对客户数据库在未来几年内可能的发展情况以及客户数据库的价值做出宝贵的预测。