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  • Reinforcement Learning

强化学习课程

Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习马尔可夫决策过程、奖励系统和策略优化等关键概念。您可以掌握算法设计、模拟环境和评估代理性能方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 OpenAI Gym 等工具,这些工具支持在实际场景中实施和测试强化学习算法。


热门强化学习课程和认证


  • 状态:免费试用
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    N

    New York Institute of Finance

    交易策略的强化学习

    您将获得的技能: 投资组合风险, 风险管理, 深度学习, 时间序列分析和预测, 人工智能和机器学习(AI/ML), 递归神经网络 (RNN), 马尔可夫模型, 人工神经网络, 投资组合管理, 金融市场, 强化学习, 应用机器学习, 金融交易

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    249 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    P

    Peking University

    汉语入门

    您将获得的技能: 语法, 语言学习, 词汇, 口语理解, 交流, 语言能力

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 计算机视觉, 人工智能, 无监督学习, 数据挖掘, 决策树学习, 模型评估, 深度学习, 逻辑回归, 监督学习, 分类算法, 数据预处理, 预测建模, 功能工程, 应用机器学习, 统计建模, 回归分析, 统计机器学习, 图像分析, 贝叶斯统计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.6万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    IBM 机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 统计推理, 无监督学习, 监督学习, 逻辑回归, 模型评估, 数据访问, 统计方法, 数据预处理, 应用机器学习, 统计假设检验, 降维, 功能工程, 分类算法, Scikit Learn(机器学习库), 预测建模, 回归分析, 机器学习算法, 异常检测, 探索性数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3363 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    P

    Pearson

    Learning Deep Learning

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 机器学习, 统计推理, 数值分析, 概率, A/B 测试, 抽样(统计), 概率与统计, 统计假设检验, 降维, 数学建模, 数据预处理, 应用数学, 微积分, 统计分析, 概率分布, 贝叶斯统计, 线性代数, 描述性统计, 机器学习方法, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3177 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 深度学习, 自然语言处理, 模型评估, 分类与回归树 (CART), Keras(神经网络库), 生成模型架构, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 回归分析, 网络架构, 图像分析, Transfer Learning, 卷积神经网络, 迁移学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2101 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    É

    École Polytechnique

    Étudier en France: French Intermediate course B1-B2

    您将获得的技能: Language Competency, Language Learning, Oral Comprehension, Oral Expression, Intercultural Competence, Grammar, Higher Education, Vocabulary, Cultural Diversity, Formal Learning, Writing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5173 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 机器学习, Data Validation, Model Evaluation, 数据管道, 持续部署, 模型部署, 模型评估, MLOps(机器学习运营), 云部署, 调试, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程, 持续监测, 数据质量, 数据验证

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3356 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    E

    EDUCBA

    Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN

    您将获得的技能: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    47 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yonsei University

    韩国第一步

    您将获得的技能: 文化, 语法, 写作, 扫盲, 词汇, 语言能力

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    5.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Michigan

    An Introduction to Learning Experience Design (LXD)

    您将获得的技能: Program Evaluation, Course Development, Web Content Accessibility Guidelines, Educational Materials, Multimedia, Instructional Design, Learning Theory, Design, Learning Management Systems, Education Software and Technology, Professional Development, Brainstorming, Needs Assessment, Content Creation, Motivational Skills, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, User Centered Design, Prototyping, Design Strategies, Creative Thinking

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    124 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…567…617

总之,以下是 10 最受欢迎的 reinforcement learning 课程

  • 交易策略的强化学习: New York Institute of Finance
  • 汉语入门: Peking University
  • 机器学习: University of Washington
  • IBM 机器学习入门: IBM
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • Étudier en France: French Intermediate course B1-B2: École Polytechnique
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • Deep Learning with Python: CNN, ANN & RNN: EDUCBA

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
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  • 面向所有人的人工智能课程
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