Prompt 工程课程
Prompt 工程课程可以帮助您学习如何为 AI 模型设计有效的提示，了解自然语言 Processing 的细微差别，并优化与人工智能系统的交互。您可以掌握制作清晰指令、完善 Query 以获得更好响应以及评估 AI 输出相关性和准确性的技能。
热门 Prompt 工程课程和认证
状态：免费试用您将获得的技能: Prompt Engineering, LangChain, LLM Application, Generative AI, Model Evaluation, Flask (Web Framework), Natural Language Processing, Software Development
状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: 应用程序部署, 云 Native 计算, 数据导入/导出, CI/CD, Node.JS, 云部署, 响应式网页设计, Django （网络框架）, Istio, 软件架构, 软件开发生命周期, 还原式 API, 云计算, 生成式人工智能, Html 和 Css, 服务器端, 工程软件, 云计算架构, Git（版本控制系统）, React Redux
状态：免费试用您将获得的技能: Multimodal Prompts, OpenAI API, ChatGPT, JSON, Large Language Modeling, Python Programming, Text Mining, Data Validation, Unstructured Data
状态：免费试用DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据管道, 亚马逊网络服务, 需求分析, 数据处理, 可扩展性, 数据仓库, 云计算, 系统要求, 数据库设计, 数据架构, 性能调整, 安全控制, 亚马逊 Redshift, AWS Kinesis
状态：免费试用Columbia University
您将获得的技能: 风险管理, 股票, 衍生产品, 期货交易所, 应用数学, 概率分布, 数学建模, 现金流量, 资本市场, 投资组合管理, 概率, 证券（金融）, 金融市场, 金融建模
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Feature Engineering, Product Requirements, Prompt Engineering, Data Ethics, Prompt Patterns, LLM Application, Kubernetes, AI Security, Systems Architecture, Large Language Modeling, Software Architecture, Test Automation, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Apache Airflow, Data Pipelines, SQL
状态：新状态：预览Imperial College London
您将获得的技能: Prototyping, Design Thinking, Creativity, Innovation, Research, Sustainable Design, Human Centered Design, Social Impact, Systems Thinking, Scalability, Environmental Science, Business Modeling, Stakeholder Analysis
状态：新状态：预览
状态：新状态：免费试用Edureka
您将获得的技能: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Responsible AI, Generative AI Agents, OpenAI, Generative AI, AI Personalization, Context Management, Natural Language Processing, CI/CD, Python Programming, Pandas (Python Package), Scalability, Application Development, Safety and Security
状态：新您将获得的技能: AI Workflows, Artificial Neural Networks
状态：免费试用IBM
您将获得的技能: SQL, 数据管道, 数据转换, 关系数据库, Data Governance, 数据湖, 大数据, 数据存储, 数据库, Apache Hadoop, 数据仓库, 数据整合, 数据科学, Apache Spark, NoSQL, 数据安全, 数据架构, 数据存储技术, 摘录
状态：免费试用状态：人工智能技能您将获得的技能: 应用程序部署, 数据导入/导出, 测试驱动开发（TDD）, 用户故事, Linux 命令, Grafana, Kubernetes, Devops, 云部署, 还原式 API, 开放式网络应用程序安全项目（OWASP）, CI/CD, Istio, 软件工程, 软件架构, 持续集成, 软件开发生命周期, 应用程序开发, Git（版本控制系统）, 云计算架构
总之，以下是 10 最受欢迎的 prompt engineering 课程
- Develop Generative AI Applications: Get Started: IBM
- IBM Full Stack Software Developer: IBM
- Prompt Engineering in Python, with GPT, and the OpenAI API: Packt
- 数据工程概论: DeepLearning.AI
- 金融工程与风险管理简介: Columbia University
- LLM Engineering That Works: Prompting, Tuning, and Retrieval: Coursera
- Mission Led Innovation: Designing a Sustainable Future: Imperial College London
- Prompt Engineering Generative AI & LLM Models Fundamentals: Whizlabs
- Prompt Engineering for LLMs: Edureka
- ChatGPT and Prompt Engineering With Advanced Data Analysis: Packt
