Prompt 工程课程可以帮助您学习如何为 AI 模型设计有效的提示,了解自然语言 Processing 的细微差别,并优化与人工智能系统的交互。您可以掌握制作清晰指令、完善 Query 以获得更好响应以及评估 AI 输出相关性和准确性的技能。

IBM
您将获得的技能: 生成式人工智能, Prompt Engineering, 情境管理, ChatGPT, 决策, 提示模式, AI 工作流程
初级 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: 大型语言模型, 生成式人工智能, 创造力, Prompt Engineering, LLM 申请, 情境管理, ChatGPT, 人工智能, 生产率, AI 赋能, 解决问题, 提示模式, 验证和确认, OpenAI
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Visualization, Generative AI, Oral Expression, Large Language Modeling, Ideation, Artificial Intelligence, Scenario Testing, Business Correspondence, Productivity, Complex Problem Solving, Report Writing, Organizational Skills, Solution Design, Document Management, Critical Thinking, Software Versioning, Context Management, Machine Learning
初级 · 专项课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: 生成式人工智能, 大型语言模型, Prompt Engineering, 创造力, 风险管理框架, LLM 申请, ChatGPT, 人工智能, 负责任的人工智能, 数据展示, 生产率, 解决问题, 文件管理, 构思, AI 赋能, 数据分析, 验证和确认, OpenAI, 提示模式, 信息管理
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Responsible AI, Context Management
初级 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Generative AI, ChatGPT, AI Personalization, Anthropic Claude, LLM Application, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Context Management, Model Evaluation, Data Analysis, Verification And Validation
中级 · 课程 · 1-3 个月

Amazon Web Services
您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI Agents, Responsible AI
混合 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, AI Orchestration, Prompt Patterns, Generative AI, LangChain, OpenAI API, Ideation, Verification And Validation, Data Presentation, AI Workflows, LLM Application, Productivity, OpenAI, AI Personalization, Document Management, Responsible AI, AI Enablement, Software Development
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Prompt Engineering, 大型语言模型, LLM 申请, ChatGPT, OpenAI 应用程序接口
初级 · 项目 · 不超过 2 小时

您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, LangChain, Large Language Modeling, Retrieval-Augmented Generation, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), ChatGPT, Generative AI, Restful API, LLM Application, Keras (Neural Network Library), Supervised Learning, Model Evaluation, Data Analysis, Responsible AI, Vector Databases, Data Import/Export
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, LLM Application, Productivity, OpenAI, Creative Problem-Solving, Generative AI, Expense Reports, AI Enablement, AI Personalization, Image Analysis, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Expense Management, Organizational Skills, Computer Vision
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

AI CERTs
您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Prompt Patterns, Responsible AI, OpenAI, LLM Application, Generative AI, LangChain, Generative AI Agents, ChatGPT, Large Language Modeling, Vibe coding, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, AI Personalization, Debugging, Ideation, Productivity, Code Review, Computer Programming Tools
初级 · 课程 · 1-3 个月
Prompt 工程是设计和改进提示的实践,以便与 AI 模型(尤其是生成文本的模型)进行有效沟通。这项技能至关重要,因为它直接影响人工智能输出的质量和相关性。在人工智能日益融入各行各业的时代,了解如何制作有效的 Prompt 可以提高生产力、创造力和解决问题的能力。通过掌握 Prompt 工程,个人可以更有效地利用 AI 工具,因此这项技能对于任何希望在就业市场上保持竞争力的人来说都是必不可少的。
随着 AI 技术的不断发展,Prompt 工程领域的职业也在不断涌现。潜在的职称包括 AI Prompt 工程师、机器学习专家、数据科学家和 AI 产品经理。这些职位通常涉及与 AI 系统协作,以优化其性能并确保其满足用户需求。此外,教育、法律和技术等行业也越来越多地寻求精通 Promises 工程的专业人士来加强其 AI 应用,这使得该领域成为求职者大有可为的领域。
要想在prompt engineering(提示工程)领域出类拔萃,就应该培养技术和创造技能的结合。关键领域包括了解 AI 和Machine Learning基础知识、熟悉 Python 等编程语言以及自然语言处理 (NLP) 知识。此外,磨练您的批判性思维和创造性思维能力将有助于您制作有效的 Prompt。沟通技巧也至关重要,因为您需要向技术和非技术利益相关者清晰地阐述您的想法。
有几门在线课程可以帮助你学习 Prompt 工程。值得注意的选项包括Prompt 工程专项课程和Prompt 工程基础。这些课程提供基础知识和实用技能,帮助您有效地接触 AI 技术。此外,还有AI 基础等专项课程:Prompt Engineering with ChatGPT》等专业课程提供了使用特定 AI 工具的针对性见解。
是的,您可以通过两种方式在 Coursera 上免费开始学习 prompt engineering:
如果您想继续学习、获得 prompt engineering 证书或在预览或试用后解锁全部课程访问权限,您可以升级或申请经济援助。
要学习 Prompt 工程,首先要学习基础课程,了解 AI 和 prompt 设计的原理。参与实际练习,学以致用,并考虑加入在线社区或论坛,在那里分享见解并提出问题。随着学习的深入,您还可以选择侧重于 Prompt 工程具体应用的高级课程,如《人人都能掌握的高级 Prompt 工程》。这种结构化的方法将帮助您在该领域建立信心和能力。
prompt engineering课程涵盖的典型主题包括 AI 和Machine Learning 的基础知识、制作有效 prompt 的技术以及 AI Responsible 的评估。您还可以探索一些高级概念,如 Prompt优化、人工智能使用中的伦理考虑以及人工智能工具在各行业中的整合。这些主题让您全面了解如何有效地与 AI 系统合作。
要对员工进行 Prompt 工程方面的培训和技能提升,教育工作者 Prompt 工程专项课程和NVIDIA等课程都是很好的选择:Prompt Engineering and Data Analysis等课程都是很好的选择。这些课程旨在让专业人员掌握在其特定领域利用 AI 所需的技能,培养一支更具创新性、更高效的员工队伍。