• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Neural Networks

神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。


热门神经网络课程与认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Model Evaluation, NumPy, Regression Analysis

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 信息隐私, 负责任的人工智能, 卷积神经网络, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习, 无监督学习, 数据伦理, 生成模型架构, Model Evaluation, 图像质量, 数据综合, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2370 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Applied Machine Learning, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Data Preprocessing

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 分类算法, 监督学习, 文本挖掘, Algorithm, 嵌入, 功能工程, 统计机器学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 深度学习, Transfer Learning, 数据预处理, 张力流, 马尔可夫模型, Machine Learning 方法, 应用机器学习, 自然语言处理, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6178 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    7 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    Simplilearn

    AI & Deep Learning Concepts and Applications

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Ethics, Supervised Learning, Responsible AI, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Computer Programming

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    Simplilearn

    Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Generative AI, Autoencoders, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Model Evaluation

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    Simplilearn

    Attention Mechanisms and Transformer Models Course

    您将获得的技能: Generative Model Architectures, Generative AI, OpenAI, Large Language Modeling, ChatGPT, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Natural Language Processing

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    D

    DeepLearning.AI

    컨볼루션 신경망

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Classification Algorithms, Network Architecture, Data Processing

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Deep Learning with PyTorch

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Model Evaluation, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    利用 TensorFlow 实现高级计算机视觉

    您将获得的技能: 网络架构, 计算机视觉, 分类算法, 卷积神经网络, Keras(神经网络库), 深度学习, Transfer Learning, Model Evaluation, 张力流, 可视化(计算机制图), 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    533 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

与 neural networks 相关的搜索

neural networks and deep learning
neural networks for machine learning
neural networks and random forests
neural networks andrew ng
neural networks python
neural networks and deep learning by deeplearning.ai
neural networks pytorch
neural networks & deep learning
1…567…212

总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • 生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt
  • Building and Training Neural Networks with PyTorch: Packt
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • AI & Deep Learning Concepts and Applications: Simplilearn
  • Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs: Simplilearn
  • Attention Mechanisms and Transformer Models Course: Simplilearn
  • 컨볼루션 신경망: DeepLearning.AI

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

其他可浏览的主题

Arts and Humanities
338 课程
Business
1095 课程
Computer Science
668 课程
Data Science
425 课程
Information Technology
145 课程
Health
471 课程
Math and Logic
70 课程
Personal Development
137 课程
Physical Science and Engineering
413 课程
Social Sciences
401 课程
Language Learning
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok