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  • Linear Algebra

线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of London

    Essential Mathematics for Computer Science

    您将获得的技能: Computational Logic, Algorithms, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematics and Mathematical Modeling, Deductive Reasoning, Mathematical Theory & Analysis, Trigonometry, Statistics, General Mathematics, Analysis, Graphing, Computer Science, Mathematical Modeling, Programming Principles, Business Mathematics, Business Logic, Algebra, Arithmetic, Problem Solving

    攻读学位

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 预测分析, Scikit Learn(机器学习库), 数据分析, 数据清理, 模型评估, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 功能工程, 回归分析, NumPy, 数据操作, 探索性数据分析, 数据可视化, 预测建模, Model Evaluation, 统计分析, Python 编程, 数据转换, 数据预处理, Matplotlib

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    使用 Excel 进行商业分析:初级到高级

    您将获得的技能: 运输业务, 数据建模, 业务流程建模, 数学建模, 商业分析, 回归分析, Microsoft Excel, 分析, 预测分析, 解决复杂问题, 风险建模, 风险分析, 资源分配, 统计分析, 运筹学, 统计方法, 工艺优化, 线性代数, 财务分析, 业务建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    4044 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    Illinois Tech

    Linear Regression

    您将获得的技能: Statistical Inference, Regression Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Statistical Modeling, R (Software), Data Science, Logistic Regression, Data Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    C

    California Institute of the Arts

    平面设计

    您将获得的技能: 设计思维, 设计, 设计元素和原则, 艺术史, 创造力, 同行评审, 排版, 信息架构, 平面设计, 平面和视觉设计, 设计策略, 布局设计, 视觉设计, 设计研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.2万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • U

    University of North Texas

    数学预习:大学和工作准备

    您将获得的技能: 几何学, 代数, 制图, 应用数学, 测量系统, 概率与统计, 统计资料, 算术

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    327 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数值方法

    您将获得的技能: Algorithm, 编程原则, 数学建模, 绘图(图形), 应用数学, 工程计算, 积分微积分, 脚本, 工程分析, 模拟和模拟软件, 模拟, 算法, 数值分析, 微积分, 估算, 科学可视化, 计算思维, 数学软件, Matlab, 线性代数, 微分方程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    429 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    神经网络与深度学习

    您将获得的技能: 应用机器学习, 人工神经网络, 微积分, 卷积神经网络, Python 编程, 监督学习, 线性代数, 递归神经网络 (RNN), 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    12万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车

    您将获得的技能: 机器学习方法, 自动化, 控制系统, 人工神经网络, 估算, 卷积神经网络, 软件架构, 模拟, 硬件架构, 机器控制, 图论, 机器人, 嵌入式软件, 图像分析, 深度学习, 交通流优化, 安全保障, 系统架构, 计算机视觉, 全球定位系统

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    3552 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    K

    Koç University

    Doğrusal Cebir I: Uzaylar ve İşlemciler / Linear Algebra I: Spaces and Operators

    您将获得的技能: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Calculus, Advanced Mathematics, Differential Equations, Mathematical Modeling

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    43 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师微分方程

    您将获得的技能: 数学建模, 应用数学, 衍生产品, 积分微积分, 振动, 电气工程, 数值分析, 工程分析, 高等数学, 微积分, 线性代数, 微分方程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    2228 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    数据与建模微积分矢量微积分

    您将获得的技能: 数学理论与分析, 数学建模, 应用数学, 数据整合, 几何学, 积分微积分, 矢量数据库, 微积分, 高等数学, 空间数据分析, 物理学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    50 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

1…567…68

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • Essential Mathematics for Computer Science: University of London
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • 使用 Excel 进行商业分析:初级到高级: Johns Hopkins University
  • Linear Regression: Illinois Tech
  • 平面设计: California Institute of the Arts
  • 数学预习:大学和工作准备: University of North Texas
  • 工程师数值方法: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 神经网络与深度学习: DeepLearning.AI
  • 自动驾驶汽车: University of Toronto
  • Doğrusal Cebir I: Uzaylar ve İşlemciler / Linear Algebra I: Spaces and Operators: Koç University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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Physical Science and Engineering
413 课程
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Language Learning
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Coursera 页脚

技能

  • 会计
  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字营销
  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
  • 商务专项课程 Excel 技能
  • 金融市场课程
  • 机器学习专项课程
  • 聊天 GPT 课程的即时工程
  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • CAPM 认证要求
  • CompTIA A+ 认证要求
  • CompTIA Security+ 认证要求
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  • 热门网络安全认证

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