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贝叶斯统计课程

贝叶斯统计课程可以帮助您学习概率分布、贝叶斯推断和统计建模。您可以培养假设检验、预测解析和不确定性下决策的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Stan 等工具,这些工具常用于实现贝叶斯方法和分析数据。您还将探索马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)技术和贝叶斯网络等概念,掌握各领域数据驱动决策的实用知识。


热门贝叶斯统计课程与认证


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    M

    Meta

    Python 数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 数据分析, 数据建模, 数据清理, 编程原则, 数据操作, Matplotlib, 探索性数据分析, 脚本, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 散点图, Jupyter, 柱状图

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 强化学习, 统计方法, 监督学习, 深度学习, 模型评估, 回归分析, 人工神经网络, 预测建模, 应用机器学习, 金融, 金融市场, 机器学习, Jupyter, 逻辑回归

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Markov Model, Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Bayesian Statistics, Data Science, Statistical Methods, Anomaly Detection, Probability Distribution, Machine Learning Methods, Estimation, Statistical Analysis, Sampling (Statistics)

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yonsei University

    空间数据科学与应用

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 空间数据分析, 地理空间制图, 数据库管理系统, 大数据, 网络分析, PostgreSQL, 地理信息系统, 空间分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 数据预处理, R 语言程序设计(中文版), 机器学习算法, 探索性数据分析, 预测分析, 模型评估, 回归分析, 机器学习, 数据整理, 预测建模, 统计机器学习, 功能工程, 随机森林算法, 应用机器学习, 分类算法, 监督学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3265 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    关系数据库管理(DBA)

    您将获得的技能: 数据库管理员, MySQL, 关系数据库, 数据库管理, 数据存储技术, 基于角色的访问控制(RBAC), Operator 数据库, IBM DB2, Encryption, 数据库系统, 用户账户, 性能调整, PostgreSQL, 数据库设计, 系统监控, 灾难恢复, 数据库架构与管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    É

    École Polytechnique

    Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2

    您将获得的技能: Probability, Simulations, Advanced Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Sampling (Statistics), Mathematical Modeling, Statistical Inference

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    用 R 语言学习数据科学的 Tidyverse 技能

    您将获得的技能: 统计建模, 数据可视化软件, 数据建模, 绘图(图形), 数据分析, 数据导入/导出, 数据操作, Ggplot2, 回归分析, R 语言程序设计(中文版), R(软件), 预测建模, 探索性数据分析, 数据科学, 数据分析软件, 数据可视化, 网页抓取, 统计假设检验, 数据整理, Tidyverse(R 软件包)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    109 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    Programming for Python Data Science: Principles to Practice

    您将获得的技能: Matplotlib, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Cleansing, Data Structures, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Data Manipulation, Regression Analysis, Python Programming, Data Science, Algorithms, Simulations, Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Data Analysis

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    King Abdullah University of Science and Technology

    Fundamental Skills in Bioinformatics

    您将获得的技能: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation

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    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Macquarie University

    Excel 业务预测技能

    您将获得的技能: 统计建模, 工艺优化, 案例研究, 商业分析, 微软Excel, 统计分析, Excel 公式, 时间序列分析和预测, 业务指标, 商业数学, 模型评估, 回归分析, 预测建模, 商业经济学, 制图, 数据展示, 趋势分析, 决策, 统计可视化, 预测

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    计算社会科学

    您将获得的技能: 人工智能, 社交网络分析, 数据库, 数据处理, 研究, 系统思考, 自然语言处理, 代理系统, 社会学, AI 赋能, 网页抓取, 研究方法, 网络分析, 大数据, 数据整理, 数据伦理, 数据科学, 社会科学, 趋势分析, 模拟

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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1…495051…127

总之,以下是 10 最受欢迎的 bayesian statistics 课程

  • Python 数据分析: Meta
  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively: Johns Hopkins University
  • 空间数据科学与应用: Yonsei University
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 关系数据库管理(DBA): IBM
  • Aléatoire : une introduction aux probabilités - Partie 2: École Polytechnique
  • 用 R 语言学习数据科学的 Tidyverse 技能: Johns Hopkins University
  • Programming for Python Data Science: Principles to Practice: Duke University
  • Fundamental Skills in Bioinformatics: King Abdullah University of Science and Technology

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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