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Scikit-learn 课程

Scikit-learn 课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、分类技术和 Regression 分析。您可以掌握评估模型性能、Feature Engineering 和实施机器学习管道的技能。许多课程都会介绍 Jupyter Notebook 和 Python 库等工具,这些工具支持在实际项目中应用这些技能。


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    Connect and Protect: Networks and Network Security

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    Automate Cybersecurity Tasks with Python

    您将获得的技能: Debugging, Python Programming, Cybersecurity, Scripting, Programming Principles, IT Automation, Algorithms, Automation, Computer Programming, File Management, Data Structures

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    谈判入门:成为有原则、有说服力的谈判者的战略手册

    您将获得的技能: 沟通, 战略决策, 博弈论, 调解, 说服沟通, 合同谈判, 管理团队, 协作, 影响, 谈判, 冲突管理, 建立关系

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Yale University

    古典音乐入门

    您将获得的技能: 艺术史, 器乐, 音乐, 音乐创作, 音乐历史, 音乐理论, 古典音乐

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Michigan

    Python 基础

    您将获得的技能: 计算机编程, 图表设计, 数据结构, Python 程序设计, 计算机图形学, 调试, 编程原则, 计划发展

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 算术, 贝叶斯统计, 代数, 微积分, 数据科学, 概率, 普通数学, 制图

    4.5
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    新的学习:教学原则与模式

    您将获得的技能: 终身学习, 差异化教学, 高等教育, 人类学习, 文化多样性, 教育与培训, 学生参与, 以学生为中心的学习, 数字教学法, 课程开发, 愿意学习, 教学策略, 教学法, 教学

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Pennsylvania

    客户分析

    您将获得的技能: 回归分析, 工艺优化, 客户分析, 分析, 描述性分析, 数据驱动的决策制定, 预测分析, 市场调查, 客户洞察, 商业分析, 营销分析, 消费者行为, 数据收集

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
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    Meta

    元营销分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据可视化软件, 贝叶斯统计, A/B 测试, 营销策略, 数据分析, 数据叙事, 业务指标, 面试技巧, Pandas(Python 软件包), 营销分析, 数据可视化, 数据收集, 数据清理, 统计假设检验, 关键绩效指标 (KPI), 数据展示, 营销, 目标受众, 营销效果

    攻读学位

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    Johns Hopkins University

    面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript 课程

    您将获得的技能: 前端网络开发, 网页内容无障碍指南, AJAX, Html 和 Css, Javascript, 网页设计, 层叠样式表(CSS), 网络应用, 响应式网页设计, 网络开发工具, 开发环境

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    算法工具箱

    您将获得的技能: Algorithm, 计算机编程, 数据结构, 设计策略, 理论计算机科学, 计算思维, 测试案例, 调试, 开发测试, 计划发展, 编程原则, 软件测试

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    IBM

    网络安全的 IT 基础知识

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • Connect and Protect: Networks and Network Security: Google
  • Automate Cybersecurity Tasks with Python: Google
  • 谈判入门:成为有原则、有说服力的谈判者的战略手册: Yale University
  • 古典音乐入门: Yale University
  • Python 基础: University of Michigan
  • 数据科学数学技能: Duke University
  • 新的学习:教学原则与模式: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 客户分析: University of Pennsylvania
  • 元营销分析: Meta
  • 面向 Web 开发者的 HTML、CSS 与 Javascript 课程: Johns Hopkins University

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