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  • Linear Regression

线性回归课程

Linear Regression 课程可以帮助您学习如何分析变量之间的关系、解释系数和评估模型性能。您可以培养数据可视化、假设检验和根据数据趋势进行预测的技能。许多课程介绍了 Python、R 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归模型和有效分析数据集。


热门线性回归课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    视觉叙事的艺术

    您将获得的技能: 叙事, 媒体制作, 编辑, Adobe Creative Cloud, 故事板, 创造力, 后期制作, 质量保证, 脚本, 视频编辑, 时间表, 摄像, 文件管理, Adobe Premiere, 写作, 平面和视觉设计, 视频制作, 摄影, 多媒体

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    134 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    R

    Rice University

    基本数据描述符、统计分布及商业决策应用

    您将获得的技能: 描述性统计, 相关性分析, 概率与统计, 微软Excel, 统计分析, 数据分析, 箱形图, 商业分析, 统计, 抽样(统计), 概率分布

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2682 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    沃顿商学院商业与金融建模毕业设计

    您将获得的技能: 业务建模, 财务分析, 回归分析, 微软Excel, Microsoft PowerPoint, 演讲, 商业分析, 数据建模, 投资组合风险, 金融建模, 投资组合管理, 财务数据, 投资管理, 定量研究

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    518 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, Machine Learning 方法, 无监督学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 自动编码器, 强化学习, 机器学习, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 人工神经网络, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    284 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    用 Python 进行会计机器学习

    您将获得的技能: 预测建模, Python 程序设计, 分类算法, 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 数据操作, 无监督学习, 时间序列分析和预测, 机器学习, 数据预处理, 应用机器学习, 模型评估, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 功能工程, 文本挖掘, 监督学习, 机器学习算法

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    43 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    角动量理论

    您将获得的技能: Angular, 数学建模, 应用数学, 物理学, 线性代数

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    投资组合选择与风险管理

    您将获得的技能: 相关性分析, 投资, 决策, 概率分布, 投资组合风险, Variance 分析, 金融, 投资组合管理, 投资回报, 风险管理, 风险分析, 投资管理, 定量研究, 金融市场, 统计方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    630 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    머신 러닝: 회귀 모델

    您将获得的技能: Model Evaluation, Regression Analysis, Supervised Learning, Predictive Modeling, Statistical Modeling, Statistical Methods, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Feature Engineering, Linear Algebra, NumPy, Algorithms

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类算法, 负责任的人工智能, 数据管道, 信息隐私, 迁移学习, 模型部署, 数据转换, 数据伦理, 分布式计算, 张力流, 机器学习软件, 数据分析, 机器学习, 数据处理, 模型评估, 数据预处理, Virtual Machine, 图像分析, 监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    601 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 2

    28DIGITAL

    自动推理:可满足性

    您将获得的技能: 应用数学, Algorithm, 验证和确认, 计算逻辑, 组合学, 数学建模, 理论计算机科学, 逻辑推理, 算术, 线性代数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Houston

    钱球背后的数学

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 预测建模, 微软Excel, 回归分析, 电子表格软件, 概率与统计, 统计分析, 预测分析, 性能分析, 高级分析, 商业数学, 概率, 透视表和图表, 博弈论, 统计, 预测, Excel 公式, 数据分析软件, 分析, 统计方法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    医学统计学与SPSS软件(基础篇)

    您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, SPSS, Statistical Analysis, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Correlation Analysis, Regression Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Quantitative Research, Data Analysis Software

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

与 linear regression 相关的搜索

linear regression for business statistics
linear regression with python
linear regression & predictive modeling with spss
linear regression modeling for health data
linear regression & supervised learning in python
linear regression with r: build & optimize
linear regression and modeling
linear regression in r for public health
1…414243…86

总之,以下是 10 最受欢迎的 linear regression 课程

  • 视觉叙事的艺术: University of Colorado Boulder
  • 基本数据描述符、统计分布及商业决策应用: Rice University
  • 沃顿商学院商业与金融建模毕业设计: University of Pennsylvania
  • 深度学习和强化学习: IBM
  • 用 Python 进行会计机器学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 角动量理论: University of Colorado Boulder
  • 投资组合选择与风险管理: Rice University
  • 머신 러닝: 회귀 모델: University of Washington
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 自动推理:可满足性: 28DIGITAL

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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技能

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