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应用统计学课程

应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。


热门应用统计学课程和认证


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    L

    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    计算机、波浪、模拟:使用 Python 的数值方法实用入门

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 机械, 有限元方法, 数值分析, 分布式计算, 微分方程, 工程计算, 数学建模, Jupyter, 工程分析, 模拟, 振动

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    半导体器件

    您将获得的技能: 应用数学, 电子系统, 半导体, 材料科学, 电子元件, 电气工程, 电子产品, 电气与计算机工程, 电子工程, 物理学, 电子硬件, 数学建模

    攻读学位

    4.4
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    运动中的高级工程系统:三维 (3D) 运动动力学

    您将获得的技能: 应用数学, 微积分, 机械, 微分方程, 工程学, 三角法, 工程分析, 高等数学, 物理学, 扭矩(物理学)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yonsei University

    新兴技术:从智能手机、物联网到大数据

    您将获得的技能: 物联网, Apache Hadoop, 电信, 显示设备, 云计算架构, 新兴技术, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 产品规划, 大数据, Apache Spark, 多媒体, 云计算, 实时数据, 增强现实, 无线网络, SPSS, 苹果 iOS, 市场分析, 分析, 局域网

    4.7
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习基础:案例研究法

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 数据预处理, 分类算法, 无监督学习, 预测建模, 机器学习, 深度学习, 模型评估, 人工智能, 自然语言处理, 应用机器学习, 功能工程, 文本挖掘, 监督学习, 应用程序开发, 图像分析, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛黄带

    您将获得的技能: 统计过程控制, 相关性分析, 数据收集, 概率分布, 统计假设检验, 精益六西格玛, 根源分析, 持续改进流程, 精益方法, 六西格玛方法, 质量改进, 业务过程, 项目管理, 工艺优化, 团队管理, 过程分析, 质量管理, 流程改进, 改善方法, 回归分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    EDUCBA

    Splunk Fundamentals: Analyze & Visualize Data

    您将获得的技能: Splunk, Dashboard, Business Intelligence, Scatter Plots, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Software Installation, Graphing, Real Time Data, Trend Analysis, Event Monitoring, Transaction Processing, Anomaly Detection, System Configuration, Correlation Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Maryland, College Park

    调查数据收集与分析

    您将获得的技能: 数据清理, 数据伦理, 数据收集, 斯塔塔, 统计分析, 调查, STATA (软件), 创建调查, 数据质量, 研究设计, 样本量的确定, 统计建模, 面试技巧, 抽样(统计), 数据整合, 定性研究, 数据分析软件, R 语言程序设计(中文版), 数据分析, Data Validation

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    地理信息系统基础

    您将获得的技能: 数据共享, 数据可视化软件, 文件管理, ArcGIS, 数据可视化, 元数据管理, 数据分析, 地理信息系统, 地理信息系统软件, 空间分析, 数据质量

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    疫情和流行病

    您将获得的技能: 统计, 实验室测试, 风险分析, 统计分析, 调查, 流行病学, 撰写报告, 案例研究, 公共卫生, 研究方法, 传染病

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Future of data and technology in football

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Image Analysis, Computer Vision, Analytics, Real Time Data, AI Enablement, Reinforcement Learning, Large Language Modeling, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Workflows, Machine Learning, Artificial Intelligence, Analysis, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation, Data Collection

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Maryland, College Park

    Public Health Leadership Fundamentals

    您将获得的技能: Professional Development, Cultural Diversity, Adaptability

    初级 · 课程 · 1-4 周

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statistics and applied data analysis
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied statistics 课程

  • 计算机、波浪、模拟:使用 Python 的数值方法实用入门: Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)
  • 半导体器件: University of Colorado Boulder
  • 运动中的高级工程系统:三维 (3D) 运动动力学: Georgia Institute of Technology
  • 新兴技术:从智能手机、物联网到大数据: Yonsei University
  • 机器学习基础:案例研究法: University of Washington
  • 六西格玛黄带: Kennesaw State University
  • Splunk Fundamentals: Analyze & Visualize Data: EDUCBA
  • 调查数据收集与分析: University of Maryland, College Park
  • 地理信息系统基础: University of California, Davis
  • 疫情和流行病: Johns Hopkins University

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