自动学徒课程可帮助您了解如何构建、生成和分析预判定模型。您可以培养在数据准备、算法选择、优化和评估方面的能力。许多课程利用有源数据库测试模型。

您将获得的技能: Model Deployment, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Microsoft Azure, No-Code Development, Machine Learning, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Feature Engineering, Model Evaluation, Data Science, Data Analysis, Classification Algorithms
初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Microsoft
您将获得的技能: Model Deployment, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, Machine Learning, Data Preprocessing, Data Pipelines, Scalability
中级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 计算机视觉, 恢复性应用程序接口, 检索-增强生成, Python 编程, 负责任的人工智能, LangChain, 软件架构, 数据科学, 人工智能工作流程, 工程软件, ChatGPT, 数据导入/导出, 及时工程, 数据伦理, 提示模式, 响应式网页设计, IBM 云计算, Prompt Engineering, 软件开发生命周期
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

O.P. Jindal Global University
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis
攻读学位
初级 · 课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Feature Engineering, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Quality, AI Enablement, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), AI Workflows, Cloud Computing
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Data Cleansing, Logistic Regression, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Import/Export, Data Mining, Python Programming, Google Cloud Platform, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Classification Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

Johns Hopkins University
您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 机器学习, 统计分析, 计算机编程, Data Validation, 无监督学习, 监督学习, 线性代数, 模型评估, Python 编程, 数据预处理, 数据清理, 机器学习算法, 数据验证, 数据伦理, 数据质量, 应用机器学习, 功能工程, Model Evaluation
中级 · 课程 · 1-4 周

IBM
您将获得的技能: 机器学习, 统计推理, 功能工程, 统计分析, 数据分析, 数据清理, 探索性数据分析, 异常检测, 概率与统计, 统计假设检验, 统计方法, 数据科学, 数据操作, 数据预处理, 数据导入/导出, 数据访问, 应用机器学习
中级 · 课程 · 1-3 个月

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 机器学习, 功能工程, 监督学习, Python 编程, 数据处理, 决策树学习, 数据预处理, 工艺优化, 回归分析, 模型评估, 机器学习算法, 分类算法, Model Evaluation, Scikit Learn(机器学习库), Jupyter, 应用机器学习, 业务解决方案, 性能分析
混合 · 课程 · 1-4 周

Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 无监督学习, 案例研究, 数据收集, 产品生命周期管理, 数据质量, 业务要求, 机器学习算法, 数据伦理, 数据预处理, 监督学习, 应用机器学习, 业务分析
中级 · 课程 · 1-4 周

New York University
您将获得的技能: 机器学习, 无监督学习, 金融交易, 深度学习, 决策树学习, 回归分析, 统计方法, 衍生产品, 马尔可夫模型, 预测建模, 模型评估, 强化学习, 人工神经网络, 降维, 市场流动性, 监督学习, 应用机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 张力流, Model Evaluation, 金融市场
中级 · 专项课程 · 3-6 个月