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Regression 模型课程

Regression Model 课程可以帮助您学习统计分析、假设检验和数据可视化技术。您可以掌握解释系数、评估模型拟合度和执行变量选择的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持实施回归技术和分析数据集。


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    Amazon Web Services

    Increasing Application Security: Bedrock Guardrails & GenAI

    您将获得的技能: Amazon Bedrock, AI Security, Prompt Engineering, Generative AI, Computer Security, Secure Coding, Security Engineering, Hardening, Application Security, Cyber Engineering, Responsible AI, Security Testing, Threat Modeling, Security Controls

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    The Nuts and Bolts of Machine Learning

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.8
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    New York University

    网络安全简介

    您将获得的技能: 威胁建模, 公钥基础设施, 密码学, Network Security, 应用安全, Authentication, 网络安全, 防火墙, 网络风险, 基础设施安全, 数据加密标准, 威胁检测, 安全工程, 企业安全, 计算机安全, 网络安全战略, 移动安全, 网络攻击, 网络安全政策, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) 攻击

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    您将获得的技能: Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Data Validation, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling

    攻读学位

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Kennesaw State University

    用于改进和控制的六西格玛工具

    您将获得的技能: 持续改进流程, 成本效益分析, 相关性分析, 加工能力, 质量管理, 文件控制, 统计假设检验, 工艺优化, 六西格玛方法, 项目管理, 质量改进, 统计推理, 回归分析, 统计过程控制, 精益六西格玛, 流程改进, 改善方法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Discover the Art of Prompting

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Model Evaluation, Content Creation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1898 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado System

    计算机安全与系统管理

    您将获得的技能: Linux, 用户账户, Microsoft 服务器, Microsoft Windows, Authentication, 业务连续性规划, Linux 管理, 网络安全, Operating System 管理, 灾难恢复, 集团政策, 虚拟化, 授权(计算), 系统管理, Linux 服务器, 安全管理, 计算机安全, 应急计划, Windows 服务器, OSI 模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Johns Hopkins University

    数据扫盲

    您将获得的技能: 描述性统计, 相关性分析, 撰写报告, 统计, 数据扫盲, 分析, 统计假设检验, 概率, 数据分析, 研究, 创建调查, 回归分析, 数据可视化, 逻辑回归, 研究设计, 同行评审, 定量研究, 概率分布, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Colorado Boulder

    机器学习入门:监督学习

    您将获得的技能: 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 探索性数据分析, 分类算法, 机器学习算法, 监督学习, 模型评估, 决策树学习, 机器学习, Python 程序设计, 数据分析, 随机森林算法, 数据预处理, 回归分析, 逻辑回归, 功能工程, 性能调整, 应用机器学习, NumPy

    攻读学位

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    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    IBM

    计算机视觉和图像处理入门

    您将获得的技能: 机器学习算法, 模型部署, 可视化(计算机制图), 分类算法, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, 深度学习, 迁移学习, Jupyter, 逻辑回归, IBM 云, 计算机视觉

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Michigan

    人人都能使用的网络应用程序

    您将获得的技能: 数据建模, 安全 Code, 关系数据库, 网络开发, JSON, PHP(脚本语言), SQL, jQuery, Javascript 和 jQuery, 数据库, 数据库设计, 数据库应用, 面向对象编程(OOP), MySQL, AJAX, Javascript, 网络应用, 数据库开发, 超文本标记语言(HTML), 调试

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Duke University

    数据科学数学技能

    您将获得的技能: 微积分, 贝叶斯统计, 数据科学, 算术, 制图, 代数, 概率, 普通数学

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1…383940…223

总之,以下是 10 最受欢迎的 regression models 课程

  • Increasing Application Security: Bedrock Guardrails & GenAI: Amazon Web Services
  • The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
  • 网络安全简介: New York University
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • 用于改进和控制的六西格玛工具: Kennesaw State University
  • Discover the Art of Prompting: Google
  • 计算机安全与系统管理: University of Colorado System
  • 数据扫盲: Johns Hopkins University
  • 机器学习入门:监督学习: University of Colorado Boulder
  • 计算机视觉和图像处理入门: IBM

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