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    28DIGITAL

    嵌入式系统中的网络连接和安全性

    您将获得的技能: 网络安全, 信息隐私, Encryption, 还原式 API, 嵌入式系统, TCP/IP, 网络服务, 物联网, Network Protocol(网络协议, 公钥加密标准(PKCS), 安全需求分析, Network Security, 简单对象访问协议(SOAP), 网络架构

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的数据科学导论

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据清理, 数据导入/导出, 数据操作, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据分析, 统计分析, 编程原则, 数据科学, 透视表和图表

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Basic Electronics

    您将获得的技能: Electronic Systems, Semiconductors, Basic Electrical Systems, Electrical Engineering, Electronics, Electronic Components, Electronics Engineering, Power Electronics, Electrical Systems, Engineering Analysis, Network Analysis, Engineering Calculations, Control Systems, Applied Mathematics

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 机器学习算法, Machine Learning 方法, 网络模型, 强化学习, Matlab, 递归神经网络 (RNN), 计算思维, 线性代数, 数学建模, 生理学, 人工神经网络, 计算机科学, 神经学, 生物学, 概率分布, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1130 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California San Diego

    面向对象的 Java 编程:数据结构及其他

    您将获得的技能: Algorithm, 社交网络分析, 数据结构, 单元测试, 网络分析, 面向对象编程(OOP), 交互式数据可视化, 面向对象设计, Java, Java 编程, JUnit, 计算机编程, 用户界面(UI), 技术交流, 解决问题, 成长意识, 性能调整, 图论, 适应, 事件驱动编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7196 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    Next-Generation Firewalls and Intrusion Prevention

    您将获得的技能: Intrusion Detection and Prevention, Continuous Monitoring, Threat Management, Firewall, Incident Response, Network Security, Threat Detection, Network Monitoring, Information Systems Security, Infrastructure Security, Cybersecurity

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    48 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向数据分析师的生成式人工智能

    您将获得的技能: Python 程序设计, 仪表板, 数据伦理, 交互式数据可视化, ChatGPT, Prompt Engineering, Prompt 工程工具, 分析, 数据分析, 生成式人工智能, 统计分析, 数据叙事, 提示模式, 数据可视化软件, 深度学习, OpenAI, 负责任的人工智能, 原型设计, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM IT Support

    您将获得的技能: 服务台支持, 网络安全, 外围设备, 硬件故障排除, 云基础设施, 云部署, 专业网络, 云平台, 生成式人工智能, 云安全, 云服务, 数据存储, IT 服务管理, 技术支持, 人工智能, 云计算, 客户服务, 信息技术, 云计算架构, 桌面支持

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    2

    28DIGITAL

    嵌入式硬件和操作系统

    您将获得的技能: 硬件架构, C(编程语言), 模拟, 操作系统, 嵌入式系统, 计算机结构, Network Protocol(网络协议, 物联网, 嵌入式软件, 系统编程, 无线网络, 实时操作系统

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据操作, 数据清理, 绘图(图形), R 语言程序设计(中文版), 机器学习, 统计可视化, Rmarkdown, 数据整合, 降维, 数据科学, Ggplot2, 统计分析, Knitr, GitHub, 版本控制, R(软件), 数据可视化软件, 数据共享, 统计编程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM Deep Learning with PyTorch, Keras and Tensorflow

    您将获得的技能: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing, Model Deployment, Computer Vision

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: DevSecOps, CI/CD, 测试自动化, 大型语言模型, ChatGPT, 生成式人工智能, 软件开发, Prompt Engineering, 软件开发工具, 人工智能, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件工程, 提示模式, AI 安全, 负责任的人工智能, 软件测试, 深度学习, 原型设计, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

1…383940…310

总之,以下是 10 最受欢迎的 network protocols 课程

  • 嵌入式系统中的网络连接和安全性: 28DIGITAL
  • Python 中的数据科学导论: University of Michigan
  • Basic Electronics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 计算神经科学: University of Washington
  • 面向对象的 Java 编程:数据结构及其他: University of California San Diego
  • Next-Generation Firewalls and Intrusion Prevention: LearnQuest
  • 面向数据分析师的生成式人工智能: IBM
  • IBM IT Support: IBM
  • 嵌入式硬件和操作系统: 28DIGITAL
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University

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