• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
登录
免费加入
  • 浏览
  • Machine Learning方法


个结果,搜索词为 "machine learning 方法"


  • C

    Coursera

    Deep Learning with PyTorch : GradCAM

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Heat Maps, Model Evaluation, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    21 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Trees, SVM and Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Statistics

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    8 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    您将获得的技能: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Macquarie University

    教育工作者在线学习设计

    您将获得的技能: 设计师, 编写培训材料, 促进讨论, 信息图表, 多媒体, 故事板, 播客, 建设性反馈, 虚拟环境, 设计评论, 内容创作, 教学法, 数字教学法, 教育软件和技术, 协作软件, 教学设计, 视频制作, 教学, 课程开发, 规划

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    416 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    S

    Simplilearn

    Supervised Learning Regression Classification Clustering

    您将获得的技能: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification Algorithms, Classification And Regression Tree (CART), Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Decision Tree Learning, Predictive Analytics, Logistic Regression, Random Forest Algorithm, Bayesian Statistics

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    学习、知识和人类发展

    您将获得的技能: 学习理论, 学校心理学, 教学法, 心理学, 人类发展, 教育软件和技术, 教育与培训, 高等教育, 社会科学, 儿童发展

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    277 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 模型评估, 深度学习, 计算机视觉, 数据管道, 模型部署, 数据预处理, PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 迁移学习, Keras(神经网络库), 地理空间信息与技术, 视觉转换器(ViT)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    681 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Deep Learning - Crash Course 2023

    您将获得的技能: Deep Learning, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, NumPy, Artificial Neural Networks, Python Programming, Pandas (Python Package), Data Science, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Machine Learning, Data Manipulation, Model Evaluation, Classification Algorithms

    初级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    U

    University of Colorado Boulder

    混合式语言学习:教师的设计与实践

    您将获得的技能: 语言学习, 技术战略, 数字教学法, 网页内容无障碍指南, 教育软件和技术, 课程开发, 混合式学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    260 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Curso Completo de Deep Learning

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费
    免费
    T

    The Chinese University of Hong Kong

    Structural Equation Model and its Applications | 结构方程模型及其应用 (粤语)

    您将获得的技能: Model Evaluation, SPSS, Statistical Modeling, Analysis, Regression Analysis, Statistical Analysis, Quantitative Research, Social Sciences, Correlation Analysis, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Analysis Software

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    25 条评论

    混合 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…373839…548

总之,以下是 10 最受欢迎的 machine learning 方法 课程

  • Deep Learning with PyTorch : GradCAM: Coursera
  • Trees, SVM and Unsupervised Learning: University of Colorado Boulder
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • 教育工作者在线学习设计: Macquarie University
  • Supervised Learning Regression Classification Clustering: Simplilearn
  • 学习、知识和人类发展: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • Deep Learning - Crash Course 2023: Packt
  • 混合式语言学习:教师的设计与实践: University of Colorado Boulder
  • Curso Completo de Deep Learning: Coursera

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2025 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok