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  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


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热门应用机器学习课程和认证


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    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 数据科学, AI 产品战略, 负责任的人工智能, 数据伦理, 机器学习, 人工神经网络, AI 赋能, 人工智能, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    P

    Politecnico di Milano

    设计学习创新

    您将获得的技能: 创造力, 规划, 教学法, 教育材料, 数字教学法, 学习理论, 教学设计, 创新, 学习策略, 解决问题

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    865 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    H

    High Tech High Graduate School of Education

    学习心态与技能

    您将获得的技能: 心理评估, 统计假设检验, 文化多样性, 促进讨论, 实验, 学习理论, 教育与培训, 人类学习, 教学, 学生参与, 成长意识

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    58 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 嵌入, Machine Learning 方法, 机器学习, 模型评估, 医疗保健, 健康信息学, 大数据, 医疗保健项目管理, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 应用机器学习, 图像分析, 生成对抗网络 (GAN), 图论, 自动编码器, 深度学习, 监督学习, 健康信息管理

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

  • C

    Commonwealth Education Trust

    为学习而教的基础学习者与学习

    您将获得的技能: 文化多样性, 教学法, 协作, 药物滥用, 学习理论, 学生参与, 与儿童一起工作, 以学生为中心的学习, 儿童发展, 课堂管理, 教学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    279 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: 机器学习算法, 机器学习, 强化学习, 概率分布, 模拟, Algorithm, 抽样(统计), 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    1254 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    Learning with AI

    您将获得的技能: Large Language Modeling, LLM Application, Learning Strategies, Education Software and Technology, AI Personalization, Lifelong Learning, AI Enablement, Human Learning, Adult Learning Principles, Prompt Engineering Tools, Artificial Intelligence, Student-Centred Learning, Generative AI, Critical Thinking

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    学习评估

    您将获得的技能: 数据访问, 数据伦理, 教育软件和技术, 计划评估, 自然语言处理, 大数据, 分析, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    312 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    深度学习简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型评估, 张力流, 人工神经网络, 无监督学习, 递归神经网络 (RNN), 性能调整, 生成对抗网络 (GAN), 自然语言处理, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自动编码器, 深度学习, Keras(神经网络库), 应用机器学习

    攻读学位

    3.6
    评分, 3.6 星,最高 5 星
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    36 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    Smart Learning Design

    您将获得的技能: Blended Learning, Digital pedagogy, Education Software and Technology, Interactive Learning, Instructional Design, Innovation, Solution Design, Learning Strategies

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    PyTorch for Deep Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    43 条评论

    中级 · 专业证书 · 1-3 个月

1…373839…577

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • 设计学习创新: Politecnico di Milano
  • 学习心态与技能: High Tech High Graduate School of Education
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 为学习而教的基础学习者与学习: Commonwealth Education Trust
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta
  • Learning with AI: Politecnico di Milano
  • Neural Models and Machine Translation: Edureka
  • 学习评估: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 深度学习简介: University of Colorado Boulder

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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