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  • Statistical Inference

统计推理课程

统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。


热门统计推理课程和认证


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    U

    University of Colorado System

    Linear Kalman Filter Deep Dive (and Target Tracking)

    您将获得的技能: Estimation, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Matlab, Linear Algebra, Statistical Methods, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Applied Mathematics, Time Series Analysis and Forecasting, Probability, Statistical Inference, Probability & Statistics

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    机器学习概论

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 自然语言处理, 迁移学习, 无监督学习, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 医学影像, 强化学习, 应用机器学习, 逻辑回归, 图像分析, 监督学习, 深度学习, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 自然语言处理, 张力流, 生成式人工智能, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 机器学习, 应用机器学习, 嵌入, 文本挖掘, 人工神经网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6533 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    新
    C

    Cleveland Clinic

    Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications

    您将获得的技能: Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Applied Machine Learning, Clinical Informatics, Health Care, Supervised Learning, Clinical Experience, Emerging Technologies, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Data Science

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    社会和经济网络: 模型与分析

    您将获得的技能: 网络分析, 统计建模, 社会学, 数学建模, 经济学, 模拟, 行为经济学, 贝叶斯统计, 概率, 社交网络分析, 社会经济学, 马尔可夫模型, 社会科学, 博弈论

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    758 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 预测建模, 概率与统计, 统计分析, 深度学习, 机器学习, 决策树学习, 随机森林算法, 统计机器学习, 数据预处理, 功能工程, 逻辑回归, 应用机器学习, 风险模型, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    798 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Imperial College London

    公共卫生领域的 R 线性回归

    您将获得的技能: 描述性统计, 相关性分析, 回归分析, 概率与统计, 统计建模, 探索性数据分析, R(软件), 统计分析, 数据导入/导出, 数据分析, 模型评估, R 语言程序设计(中文版), 生物统计学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: Algorithm, 数据管理, 改进和优化流程, Machine Learning 方法, 机器学习, 深度学习, 数据分析, 自动编码器, 生成式人工智能, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 大数据, 人工神经网络, 生成对抗网络 (GAN), AI 产品战略, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    兼并与收购

    您将获得的技能: 财务分析, 私募股权投资, 投资, 财务会计, 商业估值, 收益表, 资本市场, 兼并与收购, 投资银行, 企业战略, 会计, 价格谈判, 企业税, 资产负债表, 公司间会计, 金融报表, 财务管理, 金融建模, 财务预测, 财务报表分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Advanced Project Operations & Automation

    您将获得的技能: Earned Value Management, Workflow Management, Business Process Automation, Change Management, Project Management, Project Controls, Performance Measurement, Automation, Predictive Modeling, AI Enablement, Strategic Communication, Data-Driven Decision-Making, Risk Analysis, Process Improvement and Optimization, Process Optimization, Analytics, Cloud-Based Integration, Generative AI, Systems Integration, Machine Learning

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    B

    Board Infinity

    Quality Improvement and Management

    您将获得的技能: Quality Management, Quality Management Systems, ISO 9000 Series, Statistical Process Controls, Product Quality (QA/QC), Quality Improvement, Service Improvement, Customer experience improvement, Continuous Quality Improvement (CQI), Quality Control, Continuous Improvement Process, Process Improvement, Customer Insights

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    再思考 III:如何归纳推理

    您将获得的技能: 相关性分析, 演绎推理, 科学方法, 案例研究, 样本量的确定, 概率, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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improving your statistical inferences
data science foundations: statistical inference
statistical inference and hypothesis testing in data science applications
1…343536…184

总之,以下是 10 最受欢迎的 statistical inference 课程

  • Linear Kalman Filter Deep Dive (and Target Tracking): University of Colorado System
  • 机器学习概论: Duke University
  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Machine Learning in Healthcare: Foundations and Applications: Cleveland Clinic
  • 社会和经济网络: 模型与分析: Stanford University
  • 用于医学预后的人工智能: DeepLearning.AI
  • 公共卫生领域的 R 线性回归: Imperial College London
  • 面向非数据科学家的人工智能基础知识: University of Pennsylvania
  • 兼并与收购: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Advanced Project Operations & Automation: Coursera

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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