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编程课程

编程课程可以帮助您学习 Python、Java 和 JavaScript 等编码语言,以及算法、数据结构和软件开发方法等概念。您可以培养调试、版本控制和编写高效代码的技能。许多课程会介绍用于版本控制的 Git 等工具、Visual Studio Code 等 Integrated Development Environment (IDE) 以及 React 或 Django 等支持开发网络应用程序和软件解决方案的框架。


热门编程课程和认证


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    U

    University of California, Davis

    数据科学 SQL

    您将获得的技能: 数据科学, 数据管理, 数据库, 数据扫盲, 数据质量, 数据转换, 数据库设计, 数据建模, Data Governance, 关系数据库, 数据分析, SQL, Query 语言, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 应用数学, 统计分析, 线性代数, A/B 测试, 抽样(统计), 数据预处理, 概率与统计, 贝叶斯统计, 机器学习, 数值分析, NumPy, Machine Learning 方法, 统计假设检验, 概率, 统计推理, 降维, 描述性统计, 微积分, 机器学习算法, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    E

    ESSEC Business School

    战略商业分析

    您将获得的技能: 客户洞察, 统计方法, 统计分析, 高级分析, 客户分析, R 语言程序设计(中文版), 营销分析, 信息技术, 案例研究, 预测分析, 分析技能, 商业营销, 数字化转型, 商业分析, 数据分析, 同行评审, 沟通, 解决复杂问题, 预测, 数据展示

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    1276 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    Java 导论

    您将获得的技能: Java, 集成开发环境, 计算机编程, 面向对象编程(OOP), Java 编程, 开发环境, 编程原则, 日蚀(软件), 调试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2200 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Foundations of AI, LLMs, and Development Environments

    您将获得的技能: OpenAI API, Generative Model Architectures, Hugging Face, Programming Principles, Computer Programming, Software Installation

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    Foundations of Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Algorithms, Graph Theory, Data Structures, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Cryptography, Programming Principles, Computational Thinking, Pseudocode, Design Strategies, Data Encryption Standard, Computer Science, Tree Maps, Encryption, Linear Algebra, Combinatorics, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Python Programming

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    Learn C# by Building Applications

    您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Programming Principles, Microsoft Visual Studio, .NET Framework, Data Structures, Software Design Patterns, File I/O, Application Development, Computational Logic, Algorithms, Hypertext Markup Language (HTML), Unit Testing, Debugging

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 数据预处理, 线性代数, NumPy, Machine Learning 方法, 机器学习, 代数, 数学建模, 降维, 高等数学, 数据操作

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 类和继承

    您将获得的技能: Python 程序设计, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 软件测试, JSON, 面向对象设计, 单元测试

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    神经科学与神经成像

    您将获得的技能: 统计, 网络分析, 实验, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 放射科, 高级分析, 研究设计, 分析技能, 生物医学技术, 数据处理, 放射诊断学, 数据分析, 图像分析, 磁共振成像, 解剖学, 数据操作, X 射线计算机断层扫描, 医学影像, 神经学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Introduction to Python

    您将获得的技能: Data Science, Web Applications, Python Programming, Programming Principles, Artificial Intelligence, Computer Programming, Scientific Visualization, Game Design

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    P

    Packt

    JavaScript Mastery – Zero to Hero for Interviews

    您将获得的技能: JSON, Algorithms, Data Structures, Web Development Tools, Javascript, Pseudocode, Development Environment, Integrated Development Environments, Computer Programming, Application Programming Interface (API), Debugging, HTML and CSS, Object Oriented Programming (OOP), Computational Thinking, Performance Tuning, Solution Design

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 programming 课程

  • 数据科学 SQL: University of California, Davis
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 战略商业分析: ESSEC Business School
  • Java 导论: LearnQuest
  • Foundations of AI, LLMs, and Development Environments: Packt
  • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
  • Learn C# by Building Applications: Packt
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • Python 类和继承: University of Michigan
  • 神经科学与神经成像: Johns Hopkins University

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