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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 预测建模, 回归分析, 深度学习, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 机器学习, 强化学习, 模型评估, 金融, 应用机器学习, Jupyter, 逻辑回归, 监督学习, 人工神经网络, 金融市场, 统计方法

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    NLP: Twitter Sentiment Analysis

    您将获得的技能: Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Data Preprocessing, Data Analysis, Classification Algorithms, Python Programming, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 回归分析, 无监督学习, 数据展示, Scikit-learn (机器学习库), 探索性数据分析, 技术交流, 机器学习, 数据分析, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 监督学习, 人工神经网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    机器学习:理论与 Python 上机实践

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 卷积神经网络, 数据科学, 探索性数据分析, Scikit-learn (机器学习库), 深度学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 机器学习, 自动编码器, 无监督学习, 人工神经网络, 决策树学习, 机器学习算法, 监督学习, 降维, 模型评估, 生成对抗网络 (GAN), 应用机器学习

    攻读学位

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
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    129 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 人工智能, 计算机视觉, 自然语言处理, 机器学习, 深度学习, 机器人, AI 赋能, 分类学

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 分类算法, 迁移学习, Data Validation, 交通流优化, Algorithm, Machine Learning 方法, Matlab, 机器学习, 深度学习, 医学影像, 数据预处理, 地理空间信息与技术, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 估算, 模型评估

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 机器学习算法, 强化学习, 功能工程, 监督学习, 人工神经网络, 伪代码, 概率分布, 线性代数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版

    您将获得的技能: Data Transformation, Dataflow, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, Data Quality, Data Processing, Apache Airflow, Apache Spark, Google Cloud Platform, Data Lakes, Workflow Management, PySpark, Serverless Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    用于科学研究的人工智能

    您将获得的技能: 分类算法, 数据科学, 数据转换, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 探索性数据分析, NumPy, 数据操作, 数据清理, 数据预处理, Keras(神经网络库), 机器学习, 随机森林算法, 模型评估, 应用机器学习, Pandas(Python 软件包), 功能工程, 人工神经网络, 生物信息学, 降维

    3.2
    评分, 3.2 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    Gen AI:解锁基础概念

    您将获得的技能: 人工智能, 负责任的人工智能, 数据伦理, 数据扫盲, 数据建模, 数据质量, 深度学习, 生成式人工智能, 机器学习, AI 安全, 大型语言模型, 创新, 非结构化数据, Google 云端平台

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    基因组数据科学与聚类(生物信息学 V)

    您将获得的技能: 分类算法, 分子生物学, 无监督学习, 机器学习, 数据预处理, 数据挖掘, 生命科学, 生物信息学, 应用机器学习, 数据分析软件, 降维

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Apache Spark 在大数据上进行可扩展机器学习

    您将获得的技能: 描述性统计, 数据存储技术, PySpark, 分布式计算, Machine Learning 方法, 数据存储, Apache Spark, 数据科学, 数据预处理, 机器学习, 模型评估, 应用机器学习, 大数据, 统计方法, 机器学习算法, 数据处理

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…343536…110

总之,以下是 10 最受欢迎的 心理学 课程

  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • NLP: Twitter Sentiment Analysis: Coursera
  • 机器学习顶点课程: IBM
  • 机器学习:理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版: Google Cloud
  • 用于科学研究的人工智能: LearnQuest
  • Gen AI:解锁基础概念: Google Cloud

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