中通常、データ パイプラインは、「抽出、読み込み（EL）」、「抽出、読み込み、変換（ELT）」、「抽出、変換、読み込み（ETL）」のいずれかの考え方に分類できます。このコースでは、バッチデータではどの枠組みを、どのような場合に使用するのかについて説明します。本コースではさらに、BigQuery、Dataproc 上での Spark の実行、Cloud Data Fusion のパイプラインのグラフ、Dataflow でのサーバーレスのデータ処理など、データ変換用の複数の Google Cloud テクノロジーについて説明します。また、Qwiklabs を使用して Google Cloud でデータ パイプラインのコンポーネントを構築する実践演習を行います。
Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版
您将学到什么
データ読み込みのさまざまな方法の確認: EL、ELT、ETL について、また何をどのタイミングで使用するか。
Dataproc での Hadoop の実行、Cloud Storage の活用、Dataproc ジョブの最適化。
Dataflow を使用したデータ処理パイプラインの構築。
Data Fusion と Cloud Composer を使用したデータ パイプラインの管理
您将获得的技能
要了解的详细信息
可分享的证书
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作业
4 项作业
授课语言：日语
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此课程作为 的一部分提供
在注册此课程时，您还需要选择一个特定的合作项目。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有7个模块
このモジュールでは、コースおよびアジェンダについて紹介します。
涵盖的内容
1个视频
このモジュールでは、EL、ELT、ETL について、また何をどのタイミングで使用するかなど、データ読み込みに関するさまざまな方法を確認します。
涵盖的内容
6个视频1个作业
このモジュールでは、Dataproc での Hadoop の実行、Cloud Storage の活用、Dataproc ジョブの最適化の方法を示します。
涵盖的内容
11个视频1个作业1个应用程序项目
このモジュールでは、Dataflow を使用してデータ処理パイプラインを構築する方法について説明します。
涵盖的内容
13个视频1个作业6个应用程序项目
このモジュールでは、Cloud Data Fusion と Cloud Composer を使用したデータ パイプラインの管理方法について説明します。
涵盖的内容
13个视频1个作业2个应用程序项目
コースのまとめ
涵盖的内容
1个视频
すべてのモジュールへの PDF リンク
涵盖的内容
1篇阅读材料
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