您将获得的技能: 探索性数据分析, 机器学习, 计算机视觉, 卷积神经网络, 灾难恢复, 数据分析, 自然语言处理, 应用机器学习, Jupyter, 应急响应, 数据伦理, 信息隐私, 监督学习, 人工智能, 缓解, 模型评估, 文本挖掘, 非结构化数据, 图像分析, 环境监测

您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, AI Security, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Machine Learning, Model Evaluation, Information Privacy

您将获得的技能: Algorithm, 抽样（统计）, 机器学习, 模拟, 机器学习算法, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 概率分布, 强化学习

您将获得的技能: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Programming Principles, C (Programming Language), Algorithms, Maintainability, Data Structures, Software Design, Scalability

您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

您将获得的技能: Mergers & Acquisitions, Customer Retention, Business Strategy, Growth Strategies, Product Strategy, Market Dynamics, Competitive Analysis, New Business Development, Online Advertising, Consumer Behaviour, Market Share, Regulatory Compliance

您将获得的技能: 统计建模, 可扩展性, 无监督学习, Algorithm, 分布式计算, 贝叶斯统计, 机器学习, 统计推理, 统计机器学习, 数据结构, 机器学习算法, 应用机器学习, 概率分布, 数据挖掘, 文本挖掘, 非结构化数据

您将获得的技能: 异常检测, 负责任的人工智能, 机器学习, 计算机视觉, AI 赋能, 预测建模, 自然语言处理, 数据伦理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 微软 Azure, 人工智能

您将获得的技能: Prompt Engineering, 多模式 Prompt, 大型语言模型, 监督学习, 机器学习, Google 云端平台, LLM 申请, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 人工智能

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据预处理, 卫生政策, 机器学习, 人工神经网络, 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 机器学习算法, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 模型评估, 应用机器学习, 数据伦理, 深度学习, 强化学习

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 机器学习, 员工参与, 数据驱动的决策制定, 留住员工, 区块链, 预测分析, 人工智能, 人力资源分析, 人力资源, 人员管理, 人力资源技术