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商业统计课程

商业统计学课程可以帮助您学习数据分析、概率、Regression 分析技术和假设检验。您可以培养解读数据趋势、做出明智的商业决策和有效展示统计结果的技能。许多课程都会介绍 Excel、R 或 Python 等用于数据处理和 Visualization 的工具,以及开展调查和分析市场研究的方法。这些技能和工具使您有能力将数据转化为可操作的见解,从而推动业务战略。


热门商业统计学课程和认证


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    U

    University of Virginia

    设计思维促进创新

    您将获得的技能: 业务建模, 以人为本的设计, 叙事, 市场机遇, 创新, 案例研究, 好奇心, 设计思维, 创造力, 构思, 创造性地解决问题, 战略思维, 成长意识

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    9153 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Excel for Beginners: Advanced Functions

    您将获得的技能: Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Entry

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    J

    Johns Hopkins University

    Foundational Mathematics for AI

    您将获得的技能: Descriptive Statistics, Linear Algebra, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Artificial Intelligence, Probability, Regression Analysis, Calculus, Statistical Analysis, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Probability Distribution, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Machine Learning Algorithms, Dimensionality Reduction

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 应用数学, 统计, 机器学习算法, 衍生产品, Python 程序设计, NumPy, 人工神经网络, 降维, 回归分析, 线性代数, 微积分, Algorithm, 功能工程, Jupyter, 无监督学习, 高等数学, 数学建模, 数据预处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique

    数字业务

    您将获得的技能: 业务建模, 创新, 创业, 新兴技术, 竞争分析, 商业开发, 关键绩效指标 (KPI), 数字化转型, 增长战略, 商业技术, Regulation and Legal Compliance, 行动导向, 市场分析, 业务转型, 商业估值, 企业战略, 电子商务, 分析, 商业分析, 技术战略

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    192 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    K

    Kennesaw State University

    网络安全:为您的企业制定计划

    您将获得的技能: 风险管理, 信息管理, 事件响应, 威胁管理, 物联网, 计算机安全意识培训, 网络安全, 人为因素(安全), 移动安全, 网络威胁情报, 商业风险管理, 网络安全战略, 网络治理, 商业道德, 网络安全政策, 企业风险管理(ERM), 安全管理, 安全意识, 绩效衡量, 网络风险

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Goldman Sachs

    商业金融基础,与高盛万名女性合作

    您将获得的技能: 财务分析, 财务敏锐性, 业务指标, 创业融资, 商业敏锐度, 业务规划, 资产负债表, 财务会计, 财务报表分析, 小型企业会计, 金融报表, 收益表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向软件开发人员的生成式人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, AI 工作流程, 负责任的人工智能, 软件测试, DevSecOps, 深度学习, 大型语言模型, ChatGPT, Prompt Engineering, 增强现实与虚拟现实(AR/VR), 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 软件架构, CI/CD, 数据伦理, 自然语言处理, AI 安全, 软件工程, 提示模式, 软件开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yonsei University

    国际 B2B(企业对企业)市场营销

    您将获得的技能: 创新, 价值主张, 商业策略, 市场机遇, 营销, 营销策略, 商业营销, 案例研究, 增长战略, 营销渠道, 面试技巧, B2B 销售, 促销策略, 客户参与, 产品营销, 全球营销, 企业对消费者, 营销传播

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    AI for Cybersecurity

    您将获得的技能: Generative Adversarial Networks (GANs), Anomaly Detection, AI Security, Generative AI, Fraud detection, Intrusion Detection and Prevention, Model Evaluation, Malware Protection, Cyber Threat Hunting, Cybersecurity, Threat Detection, Cyber Threat Intelligence, Feature Engineering, Network Analysis, Cyber Attacks, Cyber Security Strategy, Applied Machine Learning, Email Security, Network Security, Jupyter

    4.3
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    JavaScript 入门

    您将获得的技能: Html 和 Css, 脚本, JSON, 超文本标记语言(HTML), 数据操作, UI 组件, 脚本语言, Javascript 和 jQuery, AJAX, 动画, Javascript, 层叠样式表(CSS), 网页设计与开发, jQuery, 网络开发工具, 面向对象编程(OOP), 游戏设计, 编程原则, Data Validation, 事件驱动编程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Copenhagen Business School

    社会商业模式和社会创新规划

    您将获得的技能: 业务建模, 价值主张, 创业, 投资, 业务规划, 组织结构, 演讲, 筹资, 企业战略, 社会影响, 财务规划, 团队导向

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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inferential and predictive statistics for business
statistics for international business
linear regression for business statistics
1…303132…834

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  • 设计思维促进创新: University of Virginia
  • Excel for Beginners: Advanced Functions: Coursera
  • Foundational Mathematics for AI: Johns Hopkins University
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 数字业务: École Polytechnique
  • 网络安全:为您的企业制定计划: Kennesaw State University
  • 商业金融基础,与高盛万名女性合作: Goldman Sachs
  • 面向软件开发人员的生成式人工智能: IBM
  • 国际 B2B(企业对企业)市场营销: Yonsei University
  • AI for Cybersecurity: Johns Hopkins University

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