应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

Coursera
您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Performance Analysis, Applied Machine Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

Google Cloud
您将获得的技能: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS), Responsible AI, Cloud Computing, Cloud Solutions, Public Cloud, Containerization
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

Google Cloud
您将获得的技能: 机器学习, Model Evaluation, 深度学习, 监督学习, 技术分析, 时间序列分析和预测, 模型评估, 证券交易, Google Cloud 平台, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 财务, 预测建模, 云平台, 应用机器学习, 财务预测, 统计机器学习, 模型部署, 机器学习方法, 机器学习算法, 金融交易
中级 · 课程 · 1-4 周

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 生物信息学, 数据管理, Unix 命令, 分子生物学, 数据分析软件, Linux 命令, Python 编程, 数据分析, 统计假设检验, 统计方法, 数据科学, 生物统计学, 数据质量, R 程序设计, 数据结构, 命令行界面, Unix, 统计分析, 计算机科学, 探索性数据分析, Data Management
中级 · 专项课程 · 3-6 个月
University of Washington
您将获得的技能: 概率与统计, 监督学习, 人工神经网络, 数学建模, 递归神经网络 (RNN), 生理学, 微分方程, 计算思维, 应用数学, 强化学习, 网络模型, Matlab, 线性代数, 生物学, 机器学习算法
初级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Business Metrics, Feature Engineering, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Performance Metric, Regression Analysis, Continuous Monitoring, Statistical Methods, Algorithms
中级 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Canva (Software), Social Media Content, Content Creation, Content Performance Analysis, Social Media Marketing, Marketing Effectiveness, Content Development and Management, Video Production, Digital Media Strategy, Style Guides, Digital Design, Graphic Design, Graphic and Visual Design, Marketing Analytics, Web Analytics, Video Editing, Performance Measurement, Brand Management, Key Performance Indicators (KPIs), Drive Engagement
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

The Hong Kong University of Science and Technology
您将获得的技能: 算术, 工程计算, 工程分析, 普通数学, 代数, 应用数学, 计算逻辑, 高等数学, 线性代数
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Cloud-Native Computing, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Security, Cloud Storage, Hybrid Cloud Computing, Systems Analysis, Process Improvement, Cloud Engineering, Cloud Computing, Cloud Solutions, Cloud Development, Requirements Analysis, Data Modeling, Multi-Cloud, DevOps, Docker (Software), Solution Design, Microservices, Infrastructure As A Service (IaaS), Information Technology
中级 · 专业证书 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: IT 管理, 挣值管理, 敏捷软件开发, 敏捷项目管理, 团队激励, 项目风险管理, 风险管理, 利益相关者管理, 项目管理生命周期, 专业网络, 面试技巧, 敏捷方法, 项目管理, 交流, 领导能力, Scrum(软件开发), Agile 项目管理, 利益相关者的参与, 同行评审, Agile 软件开发, Agile 方法论, 资源管理, 用户故事
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

University of Virginia
您将获得的技能: 团队管理, 客户分析, 团队建设, 产品测试, 商业分析, 敏捷软件开发, 敏捷项目管理, 产品管理, 团队领导, 敏捷产品开发, 团队绩效管理, 设计思维, DevOps, 分析, 敏捷方法, 持续交付, 新产品开发, 创新, Agile 项目管理, Agile 软件开发, Agile 方法论, 用户故事, 可用性测试
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 决策, 风险分析, 概率与统计, 财务分析, 财务规划, 经济学, 心理学, 财务, 消费者行为, 行为经济学
初级 · 课程 · 1-4 周