您将获得的技能: 组织效能, LLM 申请, AI 产品战略, 负责任的人工智能, 产品生命周期管理, 改善客户体验, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, 人工智能, 生成式人工智能, 数据伦理, Google 双子座, 产品管理

您将获得的技能: 团队建设, 管理团队, 利益相关者管理, 商业开发, 竞争分析, 沟通, 创新, 产品战略, 产品生命周期管理, 战略传播, 市场分析, 产品管理, 利益相关者的参与, 产品规划, 新产品开发

您将获得的技能: Kanban 原则, 软件质量（SQA/SQC）, 用户体验设计, 软件设计, 面向对象设计, 应用安全, 软件开发生命周期, Agile 方法论, Scrum（软件开发）, 设计思维, 敏捷软件开发, 软件质量保证, 流程制图, 软件架构, 敏捷项目管理, 软件开发方法, 计划发展, 软件工程, 用户故事, 软件设计模式

您将获得的技能: Product Lifecycle Management, Enterprise Architecture, AI Product Strategy, Product Management, Responsible AI, Innovation, New Product Development, Product Strategy, User Research, Scalability, Design Thinking, Lean Methodologies, Project Portfolio Management, Governance, Product Development, Product Roadmaps, User Centered Design, Business Modeling, Resource Management, Brand Management

您将获得的技能: 风险管理, 团队建设, 竞争分析, 财务分析, 用户需求文件, 产品战略, 项目管理生命周期, 产品生命周期管理, 营销策略, 产品路线图, 业务规划, 产品规划, 市场调查, 产品管理, 敏捷产品开发, 市场分析, 新产品开发

您将获得的技能: 市场机遇, 用户体验设计, 竞争分析, 创新, 原型设计, 价值主张, 商业化, 产品开发, 构思, 利益相关者管理, 产品生命周期管理, 团队领导, 撰写建议书, 线框设计, 产品设计, 金融建模, 产品管理, 金融报表, 目标市场, 新产品开发

您将获得的技能: 面向对象设计, 软件测试, 调试, 软件设计, 数据建模, 项目管理, 验收测试, 配置管理, 软件开发生命周期, 系统设计, 功能要求, 白盒测试, 需求分析, 项目规划, 软件开发方法, 统一模型语言, 软件架构, 流程驱动的开发, 软件工程, 软件设计模式

您将获得的技能: 创新, 业务建模, 客户参与, 产品路线图, Agile 方法论, 设计思维, 设计与产品, 网络分析, 产品改进, 新产品开发, 产品管理, 利益相关者的参与, 客户洞察, 数据驱动的决策制定

您将获得的技能: Agile Methodology, Product Strategy, Product Design, Market Analysis, Target Market, Stakeholder Communications, Portfolio Management, Decision Making, Data Analysis, Technical Communication, Communication, Innovation, Complex Problem Solving, Key Performance Indicators (KPIs), Prioritization

您将获得的技能: 市场机遇, 管理团队, 创新, 利益相关者管理, 商业化, 产品战略, 产品生命周期管理, 产品开发, 团队管理, Agile 方法论, 需求管理, 用户体验, 产品管理, 团队领导, 客户洞察, 营销

您将获得的技能: 团队建设, 利益相关者管理, 产品测试, 竞争分析, 产品路线图, 产品生命周期管理, 产品开发, 市场调查, 市场分析, 利益相关者分析, 产品管理, 可用性测试, 产品规划, 产品要求, 新产品开发

您将获得的技能: AI Product Strategy, Product Lifecycle Management, Quality Assurance and Control, Product Quality (QA/QC), Product Management, Release Management, Sales Strategy, New Product Development, Performance Analysis, Responsible AI, Product Improvement, Product Marketing, Generative AI, Key Performance Indicators (KPIs), User Feedback, Risk Management, Data-Driven Decision-Making, Cross-Functional Collaboration