• 为个人
  • 为商务
  • 为大学
  • 为政府
学位
​
登录
免费加入
  • 浏览
  • Random Forest

Random Forest 课程

Random Forest 课程可以帮助您学习决策树算法、Ensemble 方法、Feature Selection 和模型评估技术。您可以掌握数据预处理、超参数调整和解释模型输出的技能。许多课程会介绍 Python 的 Scikit-learn 和 R 的 randomForest 包等工具,展示如何将这些技能应用于分类、回归和处理大型数据集等任务。


热门 Random Forest 课程和认证


  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 统计方法, 概率与统计, 同行评审, 数据分析, 统计推理, 统计建模, 统计假设检验, 回归分析, R(软件), 概率分布, 贝叶斯统计, 概率, 统计分析, 统计报告, R 语言程序设计(中文版), 统计, 数据分析软件, 抽样(统计), 探索性数据分析, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7630 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    103 条评论

    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    状态:预览
    预览
    E

    EDUCBA

    R: Design & Evaluate Random Forests for Attrition

    您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, Workforce Management, Advanced Analytics, Classification Algorithms

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 微积分, Machine Learning 方法, 统计推理, 统计假设检验, 统计分析, 数据预处理, 应用数学, 贝叶斯统计, 概率, 线性代数, 降维, 概率分布, 数值分析, NumPy, 机器学习, A/B 测试, 抽样(统计), 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3123 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Michigan

    用户体验研究与设计

    您将获得的技能: 原型设计, 可用性, 概念设计, 调查, 线框设计, 定性研究, 创建调查, UI/UX 研究, 用户体验设计, 用户体验, 以用户为中心的设计, 可用性测试, 网络分析, A/B 测试, 用户研究, 用户故事, 构思, 抽样(统计), 设计研究, 交互设计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2270 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 仪表板, Pandas(Python 软件包), 描述性统计, 数据导入/导出, 数据分析, 存储过程, 统计分析, 统计, 数据展示, 概率分布, 网页抓取, SQL, 计算机编程工具, 数据科学, Jupyter, 编程原则, 关系数据库, 数据可视化

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
    预览
    V

    Vanderbilt University

    临床研究数据管理

    您将获得的技能: 数据战略, 数据管理, Data Management, 数据共享, 数据收集, 数据质量, 数据完整性, 临床数据管理, 监管合规, 良好临床实践(GCP), 健康信息学, Data Validation, 病例报告表, 抽样(统计), 电子数据采集 (EDC)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1843 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Data Science 和 AI 的概率基础

    您将获得的技能: 统计方法, 概率与统计, 人工智能, 数据分析, 统计分析, 贝叶斯统计, 概率分布, 概率

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    277 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    E

    EDUCBA

    Master & Apply Advanced SAS Programming Techniques

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), SAS (Software), Data Integration, Statistical Programming, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Processing, Data Management, SQL, Data Transformation, Data Governance, Transaction Processing, Version Control, Data Structures, File Management

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    C

    Coursera

    Level Up: Java-Powered Machine Learning

    您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), JUnit, Decision Tree Learning, Build Tools, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Java, Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Apache

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 模型评估, 决策树学习, 数据分析, 深度学习, 放射诊断学, 数据预处理, 随机森林算法, 统计分析, 临床试验, 功能工程, AI 个性化服务, 预测建模, 卷积神经网络, 图像分析, 应用机器学习, 机器学习, 治疗计划, 风险模型, 病人治疗, 预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2439 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

与 random forest 相关的搜索

neural networks and random forests
python: implement & evaluate random forests for ml
r: design & evaluate random forests for attrition
machine learning: random forest with python from scratch©
1234…37

总之,以下是 10 最受欢迎的 random forest 课程

  • 使用 R 进行数据分析: Duke University
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS
  • R: Design & Evaluate Random Forests for Attrition: EDUCBA
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 用户体验研究与设计: University of Michigan
  • 使用 Python 和 SQL 的数据科学基础知识: IBM
  • 临床研究数据管理: Vanderbilt University
  • Data Science 和 AI 的概率基础: University of Colorado Boulder
  • Master & Apply Advanced SAS Programming Techniques: EDUCBA

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

其他可浏览的主题

艺术与人文
338 课程
商务
1095 课程
计算机科学
668 课程
数据科学
425 课程
信息技术
145 课程
健康
471 课程
数学与逻辑
70 课程
个人发展
137 课程
物理科学与工程
413 课程
社会科学
401 课程
语言学习
150 课程

Coursera 页脚

技能

  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
  • 数字化营销
  • 讲英语
  • 生成式人工智能(GenAI)
  • 微软Excel
  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

  • 谷歌网络安全证书
  • 谷歌数据分析证书
  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
  • 谷歌用户体验设计证书
  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
  • Machine Learning 证书
  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

  • 商务
  • 计算机科学
  • 数据科学
  • 教育与教学
  • 工程学
  • 金融
  • 医疗保健
  • 人力资源(HR)
  • 信息技术 (IT)
  • 营销

职业资源

  • 职业能力倾向测验
  • 工作面试优势和劣势的示例
  • 学习高收入技能
  • 加密货币如何运作?
  • 如何在 Google 表格中突出显示重复项
  • 如何学习人工智能
  • 热门网络安全证书
  • 准备 PMP 认证
  • 面试后您将获得工作的迹象
  • 什么是人工智能?

Coursera

  • 关于
  • 我们提供的内容
  • 管理团队
  • 工作机会
  • 目录
  • Coursera Plus
  • 专业证书
  • MasterTrack® 证书
  • 学位
  • 企业版
  • 政府版
  • 面向校园
  • 成为合作伙伴
  • 社会影响
  • 免费课程
  • 分享您的 Coursera 学习故事

社区

  • 学生
  • 合作伙伴
  • Beta 测试人员
  • 博客
  • Coursera 播客
  • 技术博客

更多

  • 媒体
  • 投资者
  • 条款
  • 隐私
  • 帮助
  • 内容访问
  • 联系我们
  • 文章
  • 目录
  • 附属公司
  • 现代奴隶制声明
  • 请勿出售/共享
随时随地学习
通过 App Store 下载
通过 Google Play 获取
B 型企业认证标志
© 2026 Coursera Inc.保留所有权利。
  • Coursera Facebook
  • Coursera Linkedin
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera TikTok