Random Forest 课程可以帮助您学习决策树算法、Ensemble 方法、Feature Selection 和模型评估技术。您可以掌握数据预处理、超参数调整和解释模型输出的技能。许多课程会介绍 Python 的 Scikit-learn 和 R 的 randomForest 包等工具,展示如何将这些技能应用于分类、回归和处理大型数据集等任务。
Duke University
您将获得的技能: 统计方法, 概率与统计, 同行评审, 数据分析, 统计推理, 统计建模, 统计假设检验, 回归分析, R(软件), 概率分布, 贝叶斯统计, 概率, 统计分析, 统计报告, R 语言程序设计(中文版), 统计, 数据分析软件, 抽样(统计), 探索性数据分析, 数据可视化
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

您将获得的技能: Model Evaluation, Data Preprocessing, Workforce Management, Advanced Analytics, Classification Algorithms
混合 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 概率与统计, 描述性统计, 微积分, Machine Learning 方法, 统计推理, 统计假设检验, 统计分析, 数据预处理, 应用数学, 贝叶斯统计, 概率, 线性代数, 降维, 概率分布, 数值分析, NumPy, 机器学习, A/B 测试, 抽样(统计), 机器学习算法
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

University of Michigan
您将获得的技能: 原型设计, 可用性, 概念设计, 调查, 线框设计, 定性研究, 创建调查, UI/UX 研究, 用户体验设计, 用户体验, 以用户为中心的设计, 可用性测试, 网络分析, A/B 测试, 用户研究, 用户故事, 构思, 抽样(统计), 设计研究, 交互设计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Python 程序设计, 数据可视化软件, 仪表板, Pandas(Python 软件包), 描述性统计, 数据导入/导出, 数据分析, 存储过程, 统计分析, 统计, 数据展示, 概率分布, 网页抓取, SQL, 计算机编程工具, 数据科学, Jupyter, 编程原则, 关系数据库, 数据可视化
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Vanderbilt University
您将获得的技能: 数据战略, 数据管理, Data Management, 数据共享, 数据收集, 数据质量, 数据完整性, 临床数据管理, 监管合规, 良好临床实践(GCP), 健康信息学, Data Validation, 病例报告表, 抽样(统计), 电子数据采集 (EDC)
初级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 统计方法, 概率与统计, 人工智能, 数据分析, 统计分析, 贝叶斯统计, 概率分布, 概率
攻读学位
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Sampling (Statistics), SAS (Software), Data Integration, Statistical Programming, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Processing, Data Management, SQL, Data Transformation, Data Governance, Transaction Processing, Version Control, Data Structures, File Management
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Evaluation, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), JUnit, Decision Tree Learning, Build Tools, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Java, Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Apache
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, 决策树学习, 数据分析, 深度学习, 放射诊断学, 数据预处理, 随机森林算法, 统计分析, 临床试验, 功能工程, AI 个性化服务, 预测建模, 卷积神经网络, 图像分析, 应用机器学习, 机器学习, 治疗计划, 风险模型, 病人治疗, 预测
中级 · 专项课程 · 1-3 个月