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  • Math For Data Science

数据科学数学课程

数据科学数学课程可以帮助您学习统计分析、线性代数、概率论和微积分。您可以掌握数据 Visualization、假设检验和 Regression 分析方面的技能,这些技能对于有效分析数据至关重要。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 NumPy 和 Pandas 等库,帮助您将这些数学概念应用到实际数据集中,增强您的解析能力。


Data Science 热门数学课程和认证


  • G

    Google

    Google Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Rmarkdown, Data Literacy, Data Visualization, Data Presentation, Data Ethics, Data Cleansing, Data Validation, Ggplot2, R (Software), Tableau Software, Sampling (Statistics), Presentations, Spreadsheet Software, Data Analysis, LinkedIn, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    18万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • U

    University of California, Davis

    数据科学 SQL

    您将获得的技能: 查询语言, 数据操作, 数据科学, 数据管理, 数据质量, 数据分析, 描述性统计, 关系数据库, 数据库设计, 数据建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 统计编程, 数据科学, 数据可视化软件, 回归分析, Pandas(Python 软件包), 统计资料, 相关性分析, 描述性统计, Matplotlib, 概率与统计, 数据分析, 概率分布, Jupyter, 数据可视化, 统计分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    461 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    IBM

    IBM 数据工程

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 查询语言, IBM Cognos 分析系统, 数据科学, Apache Spark, 数据导入/导出, 数据库管理, 专业网络, 生成式人工智能, Python 编程, 数据分析, 数据仓库, 网络抓取, 数据管道, Linux 命令, 摘录, NoSQL, 关系数据库, 数据库设计

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6.2万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    数据分析 Excel 基础

    您将获得的技能: 数据操作, 数据清理, 数据科学, Excel 公式, 数据整理, 数据导入/导出, Google 工作表, 数据质量, 信息隐私, 透视表和图表, Microsoft Excel, 数据分析, 电子表格软件

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Mathematics for Engineering

    您将获得的技能: Data Analysis, Computational Logic, Engineering Calculations, Trigonometry, Linear Algebra, Engineering Analysis, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Calculus, Analytical Skills, Bayesian Statistics, Differential Equations, Programming Principles, Statistical Inference, Theoretical Computer Science, Numerical Analysis, Descriptive Analytics, Applied Mathematics

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    193 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据驱动决策, 数据科学, 深度学习, 数字化转型, 大数据, 人工智能, 机器学习, 数据分析, 数据挖掘, 云计算, 数据扫盲

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    7.8万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 数据操作, 数据科学, 回归分析, 数据清理, 机器学习算法, 绘图(图形), 版本控制, Plotly, 交互式数据可视化, 模型评估, 探索性数据分析, Rmarkdown, 预测建模, R 程序设计, GitHub, 统计推理, 统计分析, 机器学习, 闪亮(R 套件)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    5.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • J

    Johns Hopkins University

    数据科学:统计与机器学习

    您将获得的技能: 统计假设检验, 机器学习算法, 回归分析, 探索性数据分析, Plotly, 模型评估, 交互式数据可视化, 统计建模, 统计机器学习, Rmarkdown, R 程序设计, GitHub, 预测建模, 概率与统计, 数据可视化, 闪亮(R 套件), 统计分析, 统计推理, 机器学习, 数据展示

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    7195 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    IBM 数据分析师

    您将获得的技能: 查询语言, 数据操作, IBM Cognos 分析系统, Excel 公式, 数据可视化软件, Plotly, 数据整理, 专业网络, 数据导入/导出, 交互式数据可视化, 生成式人工智能, 探索性数据分析, Python 编程, 数据故事, 仪表板, 数据分析, 网络抓取, 数据可视化, 数据展示, Microsoft Excel

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    9.8万 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学的数据库和 SQL

    您将获得的技能: 查询语言, 数据操作, 存储过程, Pandas(Python 软件包), Python 编程, Jupyter, 数据分析, 关系数据库, 事务处理, 数据库

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • S

    SkillUp

    Data Science for Healthcare

    您将获得的技能: Forecasting, Classification Algorithms, Dimensionality Reduction

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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  • Google Data Analytics: Google
  • 数据科学 SQL: University of California, Davis
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • IBM 数据工程: IBM
  • 数据分析 Excel 基础: IBM
  • Mathematics for Engineering: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 什么是数据科学?: IBM
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
  • IBM 数据分析师: IBM

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