DeepLearning.AI 课程可以帮助您了解机器学习和人工智能技术是如何在不同任务中开发和应用的。您可以培养神经网络、模型 Evaluation、数据准备和现代 Generative AI 方法方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Python 库、云环境和框架,这些工具支持对模型进行实验并加强实用的 AI Workflow。

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 大型语言建模, 迁移学习, 数据预处理, 检索-增强生成, 及时工程
中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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您将获得的技能: 数学建模, 数据预处理, 机器学习方法, 降维, Python 编程, 代数, 应用数学, 线性代数, 高等数学, 机器学习, NumPy, 数据操作
中级 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 深度学习, 卷积神经网络, 模型评估, 数据伦理, 信息隐私, 图像质量, 生成式人工智能, 生成式对抗网络(GANs), 负责任的人工智能, 无监督学习, 生成模型架构, 数据综合, 图像分析, 人工神经网络, 机器学习
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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您将获得的技能: 深度学习, 卷积神经网络, 人工智能, 模型评估, 数据预处理, 张力流, Keras(神经网络库), 图像分析, 机器学习, 人工神经网络, 计算机视觉
中级 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 大型语言建模, ChatGPT, 及时工程, OpenAI 应用程序接口, 法学硕士申请
初级 · 项目 · 不超过 2 小时

DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 图像质量, 模型评估, 数据伦理, 生成式人工智能, 生成式对抗网络(GANs), 无监督学习, 生成模型架构, 负责任的人工智能, 机器学习
中级 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 可扩展性, Amazon Web Services, 亚马逊 Redshift, 数据库设计, 需求分析, 数据处理, 数据仓库, 数据架构, 性能调整, AWS Kinesis, 系统要求, 安全控制, 云计算, 数据管道
中级 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: 深度学习, 卷积神经网络, 数据预处理, 时间序列分析和预测, 张力流, 预测建模, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 机器学习, 应用机器学习, 预测
中级 · 课程 · 1-4 周

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您将获得的技能: Javascript, 模型评估, 卷积神经网络, 模型部署, 迁移学习, 数据预处理, 张力流, MLOps(机器学习运营), 安卓开发, 数据导入/导出, 移动开发, 联合学习, 数据处理, 计算机视觉, iOS 开发, 图像分析, Swift 编程, 摘录, 机器学习, 数据管道
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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您将获得的技能: Responsible AI, LLM Application, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Kubernetes, Model Evaluation, Software Versioning, Supervised Learning
初级 · 项目 · 不超过 2 小时
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您将获得的技能: 深度学习, 迁移学习, 模型评估, 卷积神经网络, 生成式对抗网络(GANs), 网络架构, 分布式计算, 生成式人工智能, 张力流, 分类算法, 可视化(计算机制图), 自动编码器, Keras(神经网络库), 生成模型架构, 性能调整, 人工神经网络, 图像分析, 计算机视觉
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 深度学习, 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 数据预处理, 迁移学习, 张力流, Keras(神经网络库), 计算机视觉, 图像分析, 人工神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周