Deep Learning 课程可以帮助您学习神经网络、卷积网络和 Neural Network,以及它们在图像识别和自然语言处理中的应用。您可以掌握模型训练、超参数调整和性能评估方面的技能,这些技能对于开发有效的 AI 解决方案至关重要。许多课程都会介绍 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,让您可以实现算法和优化模型,使您的学习体验与当前的行业实践密切相关。

Whizlabs
您将获得的技能: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
中级 · 专项课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 自动编码器, 机器学习, 嵌入, Model Evaluation, 监督学习, 模型部署, 健康信息学, 图像分析, 医学科学与研究, 人工神经网络, 大数据, 应用机器学习, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 机器学习方法, 医疗保健, 图论, 医疗保健项目管理, 生成式对抗网络(GANs), 卷积神经网络, 模型评估
高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Model Evaluation, 机器学习, Scikit Learn(机器学习库), 分类算法, 监督学习, Python 编程, 功能工程, 应用机器学习, 降维, 逻辑回归, 无监督学习, 回归分析, 决策树学习, 预测建模, 模型评估
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 数据预处理, 计算机视觉, PyTorch(机器学习库), 人工神经网络, 图像分析, Transfer Learning, 深度学习, 张力流, Keras(神经网络库), 迁移学习, 卷积神经网络
中级 · 课程 · 1-4 周

University of Washington
您将获得的技能: 机器学习, 数据预处理, Model Evaluation, 计算机视觉, 监督学习, 分类算法, 图像分析, 功能工程, 深度学习, 应用机器学习, 数据挖掘, 逻辑回归, 无监督学习, 回归分析, 统计机器学习, 决策树学习, 预测建模, 人工智能, 贝叶斯统计, 统计建模, 模型评估
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Illinois Tech
您将获得的技能: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning
攻读学位
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 自动编码器, 机器学习, 计算机视觉, Model Evaluation, 人工神经网络, 强化学习, 降维, Transfer Learning, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 机器学习方法, 无监督学习, 模型评估, 卷积神经网络, 生成式对抗网络(GANs), 迁移学习, 人工智能, Keras(神经网络库)
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, Network Model, Network Architecture
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 强化学习, 监督学习, 人工神经网络, 降维, 深度学习, 无监督学习, 数据伦理, 人工智能, 算法, 异常检测
初级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Data Preprocessing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Model Evaluation, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Pandas (Python Package), NumPy
混合 · 课程 · 1-4 周