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  • Applied Machine Learning

应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


  • P

    Packt

    Core Machine Learning & Evaluation

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Classification Algorithms, Logistic Regression, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 统计假设检验, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 数据预处理, NumPy, 机器学习方法, 降维, 概率分布, 描述性统计, 线性代数, 微积分, 概率与统计, 数值分析, 概率, 统计分析, A/B 测试, 机器学习, 统计推理, 数学建模, 应用数学

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3161 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • B

    Board Infinity

    Java in Machine Learning

    您将获得的技能: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • O

    O.P. Jindal Global University

    Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, NumPy, Matplotlib, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning, Embeddings, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Regression Analysis

    攻读学位

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    9 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 数据预处理, 数据清理, 模型评估, MLOps(机器学习运营), 决策树学习, 负责任的人工智能, 模型部署, 数据伦理, 分类算法, 机器学习算法, 项目管理, 功能工程, Jupyter, 应用机器学习, 产品生命周期管理, 数据质量, 监督学习, 业务运营, 机器学习, 数据验证

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1069 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • M

    Microsoft

    Data Analytics and Machine Learning for Big Data

    您将获得的技能: Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Keras (Neural Network Library)

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    Automate, Optimize, and Monitor ML Models

    您将获得的技能: Verification And Validation, Data Pipelines

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 数据预处理, 持续监测, 云部署, MLOps(机器学习运营), 模型评估, 应用机器学习, 模型部署, 功能工程, 数据管道, 数据验证, 数据质量, 机器学习, 持续部署, 调试

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3354 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning: Techniques and Applications

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Supervised Learning, Image Analysis, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Integration, Data Manipulation, Classification Algorithms

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
    ·
    12 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • P

    Packt

    Applied NLP and Generative AI

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Vector Databases, Retrieval-Augmented Generation, Model Evaluation, Hugging Face, Generative AI, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, OpenAI API, Data Preprocessing, Embeddings, Classification Algorithms, Large Language Modeling, OpenAI, Text Mining, Applied Machine Learning, LLM Application, Statistical Machine Learning, Data Processing, Multilingualism

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • A

    Amazon Web Services

    Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers

    您将获得的技能: Applied Machine Learning, Machine Learning, AI Enablement, MLOps (Machine Learning Operations), Technology Roadmaps, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Analytics, Business Solutions, Organizational Strategy, AI Product Strategy, Organizational Change, Product Roadmaps, Feasibility Studies, System Requirements, Solution Design, Training Programs

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • E

    Edureka

    Applied Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Classification Algorithms, Machine Learning, Data Analysis, Driving engagement

    中级 · 课程 · 1-4 周

与 applied machine learning 相关的搜索

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applied machine learning: techniques and applications
applied machine learning uiuc
applied machine learning in python – university of michigan
machine learning applied
1234…672

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Core Machine Learning & Evaluation: Packt
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • Java in Machine Learning: Board Infinity
  • Machine Learning: O.P. Jindal Global University
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Data Analytics and Machine Learning for Big Data: Microsoft
  • Automate, Optimize, and Monitor ML Models: Coursera
  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • Applied Machine Learning: Techniques and Applications: Johns Hopkins University
  • Applied NLP and Generative AI: Packt

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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