数学课程可以帮助您学习代数、微积分、统计学和离散数学。您可以培养解决问题、逻辑推理和数据分析方面的技能,从而为解读复杂信息提供支持。许多课程会介绍图形计算器、统计软件和 Python 等编程语言等工具,展示这些技能在金融、工程和数据科学等领域的应用。

Duke University
您将获得的技能: 统计假设检验, 软件安装, 统计推理, 概率与统计, 统计分析, 概率分布, R(软件), 数据分析, 统计, 统计方法, R 语言程序设计(中文版), 抽样(统计), 统计报告
初级 · 课程 · 1-3 个月
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 数据驱动的决策制定, 统计推理, 同行评审, 国际金融, 经济学, 统计分析, 供应与需求, 商业分析, 数据展示, 统计, 财务政策, 银行 Regulator, 数据分析, 市场动态, 银行业, 抽样(统计), 财务系统, 分析
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Northwestern University
您将获得的技能: 应用数学, 数学建模, 机器人, 自动化工程, 机械, 控制系统, 扭矩(物理学), 机械工程, 机器控制, 线性代数
中级 · 课程 · 1-4 周

École normale supérieure
您将获得的技能: Algorithm, 应用数学, 数值分析, 模拟, 计算逻辑, 积分微积分, 马尔可夫模型, 抽样(统计), 物理学, 定量研究, 线性代数
混合 · 课程 · 1-3 个月

École Polytechnique
您将获得的技能: 数学建模, 液压, 应用数学, 工程学, 模拟和模拟软件, 机械, 生物医学工程, 土木工程, 环境工程, 化学与生物医学工程, 振动, 机械工程
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 实验室测试, 数学建模, 微积分, Algorithm, 应用数学, Machine Learning 方法, Matlab, 数值分析, 电力系统, 电子元件, 模拟和模拟软件, 电力, 统计方法, 研究, 估算, 脚本, 模型评估
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: 应用数学, 数值分析, 数据科学, 数据分析, 统计方法, 代数, 线性代数
中级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Data Science, Statistical Analysis, A/B Testing, Statistical Methods, Probability, Statistical Inference, Statistical Programming, Python Programming, Technical Communication
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

Universidad de los Andes
您将获得的技能: Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Data Analysis, Regression Analysis, Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability & Statistics, Probability Distribution, Applied Mathematics, Statistical Inference
中级 · 课程 · 1-3 个月

Tecnológico de Monterrey
您将获得的技能: Calculus, Applied Mathematics, Physics, Geometry, Visualization (Computer Graphics), Graphing, Mathematical Modeling, Trigonometry
混合 · 课程 · 1-3 个月

The Chinese University of Hong Kong
您将获得的技能: Operations Research, Computational Logic, Combinatorics, Algorithms, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Mathematical Software, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Performance Tuning, Linear Algebra
中级 · 课程 · 1-4 周
Stanford University
您将获得的技能: 贝叶斯网络, 统计建模, 统计推理, 自然语言处理, 图论, 网络分析, 概率与统计, Algorithm, Machine Learning 方法, 计算思维, 机器学习, 应用机器学习, 决策支持系统, 网络模型, 统计方法, 马尔可夫模型, 抽样(统计), 概率分布, 机器学习算法
高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月