您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

您将获得的技能: 相关性分析, 数据分析, 案例研究, 业务指标, 创新, 战略决策, 大数据, A/B 测试, 概率, 数据驱动的决策制定, 统计分析, 回归分析, 机器学习

您将获得的技能: Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Responsible AI, Embedded Systems, Machine Learning, Deep Learning, Supervised Learning, Semantic Web

您将获得的技能: Computer Vision, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Algorithms

您将获得的技能: 统计建模, 贝叶斯网络, 机器学习算法, 统计方法, 马尔可夫模型, 概率分布, 应用机器学习, 机器学习, 网络分析, Algorithm

您将获得的技能: 数据分析, 数据架构, 数据可视化软件, Data Governance, 大数据, 数据质量, 信息隐私, 数据管理, 数据存储, 数据安全, 机器学习, 数据驱动的决策制定, 数据收集

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 大型语言模型, 分析, 博弈论, 预测建模, 人工智能, 机器学习, 分析技能, OpenAI, 道德标准与行为, 数据伦理

您将获得的技能: 模型评估, 计算机视觉, 嵌入式系统, 计算机编程, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 数据预处理, 深度学习, 应用机器学习, Python 程序设计, 模型部署, 图像分析, 人工神经网络, 机器学习, 数据伦理, 迁移学习

您将获得的技能: Flask（网络框架）, 模型评估, 机器学习算法, 数据操作, 数据处理, 数据可视化软件, 监督学习, 预测分析, 模型部署, 功能工程, 预测建模, 应用机器学习, Python 程序设计, MLOps（机器学习 Operator）, 网页抓取, 数据可视化, 设计思维, 机器学习, 分类算法, Data Validation

您将获得的技能: 微软 Azure, Apache Spark, 模型评估, 数据处理, 大数据, 机器学习软件, 探索性数据分析, PySpark, 深度学习, 分布式计算, MLOps（机器学习 Operator）, 模型部署, 机器学习, 数据库, 数据转换, 回归分析

您将获得的技能: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Data Analysis

您将获得的技能: Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Quality, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Embeddings, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Supervised Learning, Logistic Regression, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, AI Enablement, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Data Pipelines