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    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据转换, 分类算法, 负责任的人工智能, 数据管道, 数据伦理, 模型部署, 分布式计算, 监督学习, 机器学习, 模型评估, 数据处理, 信息隐私, 迁移学习, 数据预处理, Virtual Machine, 张力流, 数据分析, 机器学习软件, 图像分析

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Microsoft Copilot, Docker (软件), 负责任的人工智能, CI/CD, 大数据, 机器学习, 集装箱化, MLOps(机器学习 Operator), 拥抱的脸, 应用机器学习, Devops, GitHub, 无服务器计算, 拉斯特(编程语言), 人工智能和机器学习(AI/ML), 张力流, 云计算解决方案

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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey 日本語版

    您将获得的技能: Cloud Deployment, Cloud Management, Identity and Access Management, Cloud Computing, Cloud Services, Google Cloud Platform, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Cloud Applications, Cloud Storage

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    機器人學一 (Robotics (1))

    您将获得的技能: Robotics, Mechanics, Automation Engineering, Mechanical Engineering, Control Systems, Linear Algebra, Applied Mathematics, Trigonometry, Mathematical Modeling, Spatial Analysis

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 公共卫生, 电子病历, 互操作性, 健康技术, 医疗保健, 远程保健, 流行病学, 健康差异, 数字扫盲, 大数据, 机器学习, 卫生系统, 健康信息学, 人工智能

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 模型部署, 移动开发, 嵌入式系统, 机器学习, 应用机器学习, 张力流, Swift 编程, iOS 开发, 安卓开发, 计算机视觉

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数据导入/导出, 模型部署, 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 移动开发, 数据处理, 机器学习, 计算机视觉, 迁移学习, 数据预处理, Javascript, Swift 编程, 联合学习, iOS 开发, 模型评估, 图像分析, 摘录, 安卓开发, 张力流

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 回归分析, 卷积神经网络, 分类与回归树 (CART), 自然语言处理, 人工神经网络, 深度学习, 递归神经网络 (RNN), 迁移学习, 机器学习, Keras(神经网络库), 图像分析, 模型评估, 网络架构

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 数据收集, 数据伦理, 道德标准与行为, 负责任的人工智能, 个人身份信息, 分析技能, AI 赋能, 预测分析, 大型语言模型, 机器学习, 信息隐私, 数据预处理, AI 安全, 预测建模, OpenAI, 模型评估, 机器学习算法, 人工智能, 博弈论

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 数据伦理, 负责任的人工智能, 道德标准与行为, 自然语言处理, 大数据, 机器学习, AI 赋能, 应用机器学习, 社会科学, 数据挖掘, 分析, 人工智能, 研究, 研究方法

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统简介: 非个性化和基于内容的推荐系统

    您将获得的技能: 描述性统计, Algorithm, 机器学习, 电子表格软件, 微软Excel, 预测分析, 分类学, Java 编程, 信息架构, 角色开发, 计算机编程, 文本挖掘

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 模型部署, 数据管道, 自然语言处理, 大数据, 机器学习, 非结构化数据, 应用机器学习, Jupyter, 图像分析, 张力流, Google 云端平台, 人工智能

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  • 数字健康简介: Imperial College London
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis

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