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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: 统计建模, 网络分析, 贝叶斯网络, 概率分布, 机器学习, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 统计方法, Algorithm, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    EDUCBA

    SIEM Splunk Hands-On Guide

    您将获得的技能: Splunk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Modeling, Role-Based Access Control (RBAC), System Monitoring, Dashboard, Incident Response, Computer Security Incident Management, Threat Detection, User Accounts, Data Transformation, Authorization (Computing), Cybersecurity, Machine Learning, Event Monitoring, Systems Administration, Security Management, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    C

    CertNexus

    用人工智能和机器学习解决业务问题

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据伦理, 负责任的人工智能, 解决方案设计, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 数据驱动的决策制定, 机器学习算法, 机器学习, AI 赋能, 业务解决方案, 商业道德, 合规管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监管合规, 应用机器学习, 项目实施

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版

    您将获得的技能: Dataflow, Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Lakes, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Data Infrastructure, Tensorflow, Data Migration, Data Processing, Unstructured Data, Big Data, Real Time Data, Systems Design, Analytics, Data Architecture, Apache Spark, Database Development

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    296 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学顶点课程

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据清理, 数据收集, 数据叙事, 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 模型评估, 数据预处理, 机器学习, 自然语言处理, 数据操作, 分析技能, 数据展示, 统计分析, 数据分析, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Introduction to Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Deep Learning, Responsible AI, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Classification Algorithms, Business Ethics, Governance

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM AI Enterprise Workflow

    您将获得的技能: Feature Engineering, Model Deployment, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Data Presentation, Tensorflow, Dimensionality Reduction, MLOps (Machine Learning Operations), Probability Distribution, Apache Spark, Statistical Hypothesis Testing, Supervised Learning, Data Pipelines, Design Thinking, Data Science, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据科学, 数据管理, 亚马逊 S3, 数据基础设施, 数据架构, Data Governance, 亚马逊网络服务, 机器学习, Query 语言, 数据处理, 数据工程, 数据转换, 数据仓库, 数据导入/导出, 数据湖, 数据存储, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    应用机器学习入门

    您将获得的技能: 数据收集, 数据伦理, 机器学习算法, 数据预处理, 无监督学习, 机器学习, 数据质量, 产品生命周期管理, 业务要求, 应用机器学习, 案例研究, 人工智能, 商业分析, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 微软 Azure, 无代码开发, 模型部署, 分类算法, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 监督学习, 回归分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    生成式人工智能简介

    您将获得的技能: Python 程序设计, 负责任的人工智能, Prompt Engineering, 机器学习, 检索-增强生成, 应用编程接口 (API), 生成式人工智能, OpenAI 应用程序接口, 拥抱的脸, OpenAI, Microsoft Copilot, 大型语言模型, ChatGPT

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    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: JSON, 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型部署, 迁移学习, 实时数据, 机器学习, 张力流, 数据处理, 人工神经网络, 应用机器学习, 图像分析, 数据转换, Javascript, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…282930…103

总之,以下是 10 最受欢迎的 快速学习 课程

  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • SIEM Splunk Hands-On Guide: EDUCBA
  • 用人工智能和机器学习解决业务问题: CertNexus
  • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate 日本語版: Google Cloud
  • 数据科学顶点课程: Johns Hopkins University
  • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
  • IBM AI Enterprise Workflow: IBM
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • 应用机器学习入门: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft

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