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    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 分类算法, 模型部署, 数据处理, 迁移学习, 卷积神经网络, 模型评估, Virtual Machine, 数据预处理, 数据伦理, 机器学习, 张力流, 数据管道, 信息隐私, 数据转换, 分布式计算, 图像分析, 机器学习软件, 数据分析, 监督学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 分类算法, Apache Spark, 数据预处理, 模型评估, 机器学习, 数据分析, 统计分析, 应用机器学习, 预测建模, 无监督学习, 数据挖掘, 大数据, 监督学习, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    The Chinese University of Hong Kong

    崑曲之美

    您将获得的技能: Performing Arts, Music, Music Performance, Aesthetics, Classical Music, Music History, Art History, World Music, Liberal Arts

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 数据清理, 分类算法, 决策树学习, 模型评估, 数据预处理, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 随机森林算法, 预测建模, 功能工程, 性能指标, 抽样(统计), 监督学习, 逻辑回归

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 数据科学, 分类算法, 机器学习, 模型评估, 应用机器学习, 强化学习, 无监督学习, 人工智能, 深度学习, 监督学习, 回归分析, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 实时数据, 数据处理, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 张力流, 数据管道, 数据建模, 数据预处理, 数据存储, 数据转换, 功能工程, Keras(神经网络库)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 探索性数据分析, Tableau 软件, Scikit-learn (机器学习库), Matplotlib, 机器学习算法, 数据预处理, 机器学习, 无监督学习, 模型评估, Excel 宏, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), 预测建模, 数据可视化, 数据操作, 数据扫盲, 数据展示, Jupyter

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 卷积神经网络, 模型评估, 数据预处理, 机器学习算法, 数据伦理, 医疗保健行业知识, 机器学习, 人工神经网络, 卫生政策, 强化学习, 医疗保健伦理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 应用机器学习

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, 数据预处理, 机器学习算法, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库), 降维, 大数据, Algorithm, 无监督学习, 功能工程, 数据分析, 文本挖掘

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

    高阶竞争策略(中文版)

    您将获得的技能: Mergers & Acquisitions, Business Strategy, Growth Strategies, Customer Retention, Law, Regulation, and Compliance, Competitive Analysis, Product Strategy, Market Dynamics, E-Commerce, Market Share, Operational Efficiency

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 机器学习, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 张力流, 衍生产品, 马尔可夫模型, 统计方法, 降维, 应用机器学习, 无监督学习, 预测建模, 强化学习, 人工神经网络, 市场流动性, 回归分析, 深度学习, 金融交易, 监督学习, 金融市场

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    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    C++程序设计

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Programming Principles, C (Programming Language), Algorithms, Maintainability, Data Structures, Software Design, Scalability

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    混合 · 课程 · 1-3 个月

1…282930…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 化学 课程

  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • 崑曲之美: The Chinese University of Hong Kong
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 机器学习入门: IBM
  • 功能工程: Google Cloud
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 无监督机器学习: IBM
  • 高阶竞争策略(中文版): Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

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