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    G

    Google Cloud

    使用谷歌云的计算机视觉基础

    您将获得的技能: 计算机视觉, 迁移学习, 卷积神经网络, 分类算法, 模型评估, 张力流, 数据预处理, 应用机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 功能工程, 图像分析, Google 云端平台

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型

    您将获得的技能: 迁移学习, 自然语言处理, 分类算法, 数据预处理, 数据伦理, 模型评估, 嵌入, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 功能工程, 大型语言模型

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
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    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    您将获得的技能: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 概率分布, 机器学习算法, 机器学习, 人工神经网络, 线性代数, 强化学习, 功能工程, 伪代码, 深度学习, 监督学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    845 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    自动驾驶汽车的视觉感知

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 机器学习算法, 人工神经网络, 机器人, 线性代数, 图像分析, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    医疗保健领域的深度学习

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 模型部署, 嵌入, Machine Learning 方法, 机器学习, 模型评估, 医疗保健, 健康信息学, 大数据, 医疗保健项目管理, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 应用机器学习, 图像分析, 生成对抗网络 (GAN), 图论, 自动编码器, 深度学习, 监督学习, 健康信息管理

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    Explainable AI (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Data Ethics, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, AI Security, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Logistic Regression, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数学建模, 微积分, 机器学习算法, 衍生产品, 应用数学, 无监督学习, 降维, 统计, 人工神经网络, 数据预处理, 线性代数, Algorithm, 功能工程, Jupyter, NumPy, 高等数学, 回归分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 迁移学习, 模型部署, 卷积神经网络, 数据预处理, 数据伦理, 模型评估, 机器学习, 嵌入式系统, 人工神经网络, 应用机器学习, 图像分析, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机编程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Essentials

    您将获得的技能: Responsible AI, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Generative AI, Deep Learning, Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Ethical Standards And Conduct, Unsupervised Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    컨볼루션 신경망

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Network Architecture

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: Python 程序设计, 微积分, 可视化(计算机制图), 机器学习算法, 衍生产品, 应用数学, 机器学习, 人工神经网络, 深度学习, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…272829…332

总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial neural networks 课程

  • 使用谷歌云的计算机视觉基础: Google Cloud
  • Gen AI 用于 NLP 和语言理解的基础模型: IBM
  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 自动驾驶汽车的视觉感知: University of Toronto
  • 医疗保健领域的深度学习: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Explainable AI (XAI): Duke University
  • 机器学习数学: Imperial College London
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • AI Essentials : Saïd Business School, University of Oxford

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